Q. 모분포 N(mu, sigma^2)으로부터 크기 n의 랜덤표본을 얻었다고 할 때, 모수벡터 (mu, sigma^2)의 100(1-alpha)% "동시"신뢰영역을 구하라.
전명식 송성주 수리통계학 4장 50번 문제인데, 혹시 풀이 알고계신 분 계실까요?
동시신뢰영역이란 개념자체를 이 책에서 못 본 것 같아서.. 구글링해도 잘 모르겠네요..
Q. 모분포 N(mu, sigma^2)으로부터 크기 n의 랜덤표본을 얻었다고 할 때, 모수벡터 (mu, sigma^2)의 100(1-alpha)% "동시"신뢰영역을 구하라.
전명식 송성주 수리통계학 4장 50번 문제인데, 혹시 풀이 알고계신 분 계실까요?
동시신뢰영역이란 개념자체를 이 책에서 못 본 것 같아서.. 구글링해도 잘 모르겠네요..
표본평균과 표본분산이 독립임을 이용해서 각각 sqrt(1-a)% 신뢰영역 구한 뒤 같이 써주면 댐
혹시 조금만 더 알려주실 수 있으실까요? 표본평균의 분포는 CLT에 의해 정규분포를 따름을 알고 있고, 표본분산의 분포는 (n-1)/sigma^2을 곱했을이 카이제곱 분포를 따름을 알고 있는데
이때 각각 루트(1-alpha)%의 신뢰영역을 구하라는 게 무슨 의미인지 이해가 잘 안 가서요..ㅠㅠ
A = P(ㅁ<X바<ㅁ) = sqrt(1-a) B = P(ㅁ<S^2<ㅁ) = sqrt(1-a) A * B = P(ㅁ<X바<ㅁ, ㅁ<S^2<ㅁ) = 1-a 저도 잘 모르지만 위에 댓글 쓰신 분 말씀은 이거 아닐까요
책에 "동시신뢰영역" 진짜 안 나왔어?
송성주에 안 나온 거 같은데....?