일차적으로 내가 원하는건 내가 기본적인 툴을 활용해서 내가 원하는 목적에 맞는
데이터를 추려서 결과를 내보고 싶은 정도의 기술을 가지고 싶은데….
그 쪽 과정이 유망하니 데이터 엔지니어링 기술도 쌓아가고 싶고
자격증도 있는거 같고
뭐부터 시작하는게 좋을거 같냐?
진지하게 전문교육과정 해서 4~5년 정도 배울 의지가 있음.
데이터를 추려서 결과를 내보고 싶은 정도의 기술을 가지고 싶은데….
그 쪽 과정이 유망하니 데이터 엔지니어링 기술도 쌓아가고 싶고
자격증도 있는거 같고
뭐부터 시작하는게 좋을거 같냐?
진지하게 전문교육과정 해서 4~5년 정도 배울 의지가 있음.
수학을 할 수 있냐 없냐가 먼저
대학 학부 정도 미적분, 기초 확률통계 이론, 선형대수 등등 ?? 컴퓨터 코딩 능력도 필요해 보이고... 수학은 근데 어디까지 해야 하는지 알기 어렵네.. 누구는 실무하면서 해석학, 미분방정식, 위상수학 등등도 필요함을 느낀다는데...
툴을 이용해서 데이터를 찾아보고 결과를 보는 정도는 전문교육까지 갈 것도 없고 시중에 많이 도는 파이썬, R, SQL 같은 것만 잘 익혀도 차고 넘침. 여기에 태블로, 피그마, 파워포인트 같은 툴까지 응용해서 활용할 수 있으면 실무수준에서는 퍼펙트한 수준임. 문제는 이 정도 선에서는 '왜'에 대한 답을 찾을 수가 없음. 즉,, 유스케이스 보니까 이전에 이러이러한 이슈에 대해서 이런식으로 분석을 했으니까 이것도 해보자...는 얼마든지 할 수 있는데, '왜 이런 분석을 해야할까?'라든가, 답이 안 나왔을 때에 '왜 안나왔나?'를 알려면 위에서 말한 수학적인 베이스가 무조건 있어야 함.