나 통계 개 초보야ㅜㅜ 논문 revision 하는 중인데 검색 열심히 햇는데도 애매해서 형들한테 질문 좀 할게
reviewer가
Especially if the Wilcoxon signed-rank test was done, as it's a statistical method for nonparametric values with paired design, the median value should be shown. Also, since categorical variables like VAS, it's not appropriate to simply compare their mean averages.
이렇게 말하면서 mean 대신 median average 쓰고 standard deviation도 같이 나타내라는데 이게 맞는 말이야?
데이터 개수 13개라서 윌콕슨 썻고 내 생각에는 mean value를 쓰는게 맞는거 같은데...
하 통계 야매로 배웟는데 넘 힘들다 형들...
도와주면 2024년에 대박 날거에요!!
Wilcoxon signed-rank test 가지고 분석한 것 같은데, 논문에 들어가는 표에서 Mean+- SD 이런식으로 표현 많이 하는데, 리뷰어에 따라 Median (Q1, Q3) 요렇게 표시해주는 걸 선호하는 사람도 많음. 특히 데이터 분포가 정규분포 모양이랑 많이 다르고, 비대칭 이거나 이상치가 있으면 Mean +-SD 같은 형식을 선호하지 않음. 리뷰어가 원하는 대로 Median을 표에 넣고, 개인적인 추천은 Median (Q1, Q3) 이런식으로 넣는 거 추천. 그리고 VAS가 categorical variable인 것 같은데 이 경우에는 Chi-squared-Test (카이제곱 검정)이나 Fisher's Exact Test (피셔의 정확검정) 같은 걸 쓰는게 맞음
Wilcoxon signed rank test는 연속형 (혹은 양적) 변수에 쓰는 거임. 예를 들면, 몸무게, 키 같은 변수들임. VAS는 아마 성별이나 흡연여부, 최종학력 같은 범주형 변수일 거임. 연속형 변수인지 범주형 변수인지 생각해보고 위에 적은 검정들 사용하길 추천.
아 그렇구나! 아예 처음부터 잘못햇던거네ㅎㅎ 진짜 고맙다 형! 근데 하나만 더 물어볼게 VAS는 통증 점수로 환자가 0점에서 10점까지 선택하는 거거든? 나는 여태까지 연속형으로 생각햇엇는데 범주형이 맞는걸까??
0에서 10점까지 선택하는 변수는 순서형 변수라고 하는데, 영어로는 Likert Scale (리커트 척도)이라고 부름.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3886444/
이 논문을 보면 그룹당 표본 갯수가 최소 5-10개이고 데이터가 정규분포에 가까우면 리커트 척도에도 정규분포에 기반한 검정을 써도 된다고 하는데, 엄밀하게 말하면 카이제곱 검정, 스피어만 상관계수, 맨 위트니 U-검정 등을 사용해야 한다고 쓰여있음. 리뷰어가 더 엄밀한 분석을 원하니까, 순서형 변수일 때 두 그룹을 비교할 수 있는 맨 위트니 U-검정이 괜찮아 보임. 카이제곱 검정-> 순수한 범주형 변수일 때 좋음, 맨 위트니 U-검정->순서형 변수(리커트 척도같은) 일 때 좋음
맨 위트니 U-검정에 대한 가이드는 대충 구글링 해보니 이 블로그 포스팅이 괜찮아 보임
https://blog.naver.com/jiehyunkim/220806253601
리커트 척도가 0에서 10정도 되면 일반적으로 연속형으로 보는거 같던디... 신기하네. 저널이 좀 깐깐한 곳인감?
그다지 깐깐하지는 않은데... 그동안 VAS를 연속형으로 보고 통계돌려서 논문 몇개 냇어서 이번에도 연속형으로 한거거든ㅎㅎ 근데 찾아보니깐 엄밀히 따지면 통증 점수 간 difference가 일정하다고 볼 수 없기 때문에 범주형으로 보는게 맞다고 되어잇네ㅎㅎ 형들 덕분에 새로운거 알아간다 다들 고맙고 대성하길 바랄게!
윌콕슨 테스트는 가설검정 시 평균비교가 아니라 중앙값 비교라서 당연히 중앙값을 기준으로 논지를 전개해야 함