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P_{ni}가 소비자 n이 물품 i를 선택할 확률입니다. 


제가 이해한 게 맞는지 잘 모르겠어서 질문드립니다.. 사진에서 이 모델을 ols를 사용해서 추정할 수 있냐고 하니까 nonlinear라서 못한다는 게 정확히 무슨 의미인지 모르겠습니다.


제가 지금까지 이해하기로는.. 만약 종속변수가 Y라면 그냥

Y = beta0 + beta1*P_{n} + berta2*C_{n} + epsilon 을 regression 하는데

여기의 epsilon이 logit 모형이라 type 1 extreme value를 가정했기 때문에 추정된 hat beta들로 P_{ni}를 정의할 수 있다는 건가요?


만약 그렇다면 logit 모형의 계수해석도 잘 이해가 안 됩니다..


예를 들어 종속변수가 물건을 샀는지 안 샀는지를 나타내고 독립변수가 소득이고 추정치가 만약 0.05가 나왔다면

소득이 1단위 증가할 때 뭐가 얼마나 어떻게 증가했다고 해석할 수 있는 건가요..? ㅠㅠ