X~ EXP(lambda)일 때, P(X_1>1)의 MVUE 구하라.
진행상황 :
1) u(x) = (1 ,x>1), (0, otherwise)
E(u(X)) = P(X_1>1)
2) lambda의 C.S.S. = sum(X)
3) 레만쉐페 정리에 의해 E(u(X) | sum(x))는 MVUE
해결 못한 상황 : P(u(X) | sum(X))를 구한 뒤 E(u(X) | sum(x))을 구하는 과정.
X~ EXP(lambda)일 때, P(X_1>1)의 MVUE 구하라.
진행상황 :
1) u(x) = (1 ,x>1), (0, otherwise)
E(u(X)) = P(X_1>1)
2) lambda의 C.S.S. = sum(X)
3) 레만쉐페 정리에 의해 E(u(X) | sum(x))는 MVUE
해결 못한 상황 : P(u(X) | sum(X))를 구한 뒤 E(u(X) | sum(x))을 구하는 과정.
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