통계에 대해 전혀 모르는 초보입니다..
그런데 논문을 급하게 써야해서..ㅠㅠ
현재 통계치를 구하고자 하는데 어떤 작업을 해야
하는지 잘 몰라서요.. 구하고자 하는 것은 Con_feild(1,2,3으로 명명척도)에서의 친숙도에 따른 수업전정의 입니다~
유의확률이 나올 수 있는 분석을 하고자 하는데 어떻게 해야할까요??ㅠ
통계에 대해 전혀 모르는 초보입니다..
그런데 논문을 급하게 써야해서..ㅠㅠ
현재 통계치를 구하고자 하는데 어떤 작업을 해야
하는지 잘 몰라서요.. 구하고자 하는 것은 Con_feild(1,2,3으로 명명척도)에서의 친숙도에 따른 수업전정의 입니다~
유의확률이 나올 수 있는 분석을 하고자 하는데 어떻게 해야할까요??ㅠ

간단히 정리하자면...종속변수 y가 범주형 자료면 로지스틱 회귀분석을 사용하고, y가 연속형 자료일 때 설명변수 x가 연속형이면 일반적인 선형 회귀를, 범주형이면 분산분석을 사용하시면 됩니다. (물론 x가 연속형이어도 분산분석을 쓸 수 있고, x가 범주형 자료여도 더미 변수를 사용해 회귀분석을 하실 수는 있습니다.) 수많은 자료 x들 간에 관계를 통해 뭔가를 알아내거나 변수 숫자를 줄이고 싶으실 땐 다변량 통계 분석 기법 (PCA , EFA 등)을 사용하세요.
감사합니다~