현재 GLM 에서 Negative Binomial 이 다른 exponential family 의 모델보다 AIC 가 가장 낮은 상태야 

이 분석의 목적은 최종 선별된 X에 대한 Coef 값을 해석하기 위해 타당한 모델을 찾아야 되는 상태야


잔차끼리의 독립성 테스트는 DW 기준 1.9라 우선 통계량만 봤을때는 독립성은 타협을 어느 정도 한 상태야 다만

이분산성이 너무 심하네 몇몇 y에 대한 Tranformation 을 해봤으나 딱히 AIC 관점에서는 좋아지지 않고있어 

잔차 Plot 만 봤을떄는 predicted value 값이 커지면 residual이 작아지는 패턴이 보이는거 같아 


Variance 를 따로 Modeling 을 해야할 것 같다는 생각이 드는 상태인데 혹시 여기 형들 조언을 좀 구할 수 있을까? 

읽어야 되는 페이퍼를 추천해 줘도 좋고, 사용할만한 라이브러리를 추천해주면 너무 고마울 것 같아.. 


참고로 작업 Env는 Python (3.8.18)이야 많은 조언 부탁해 형들 ㅠ




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