어떻게든 범주형 자료로 만들어서 표를 구성하면 어쨋든 다항분포를 따를테니 모수고 자시고 카이제곱검정이 가능한거 맞음?
내가 이해한게 맞나
댓글 2
맞음. 모수적 방법과 비모수적 방법을 구분하는 기준은 모수공간이 유한(예, 2표본 t검정-> 3차원 모수공간)이냐 무한(예 콜모고로프 검정->무한차원 모수공간)이냐로 구분하기도 하고, 분포 가정이 필요하냐 (예: t검정->정규분포가정) 분포 무관(예: 윌콕슨 검정->분포 무관)이냐로 구분하기도 하는데, 카이제곱 검정은 분포 무관 (distribution free)에 해당되서 비모수적 방법으로 분류됨. 카이제곱 검정에서 셀카운트들은 다항분포를 따르기 때문에 모수공간은 유한임. 따라서, 모수공간 무한/유한 으로 구분하는 방식은 잘 맞지 않고, 따라서 non-parametric 보단 distribution free라고 부르는게 오해를 줄일 수 있다고 봄.
맞음. 모수적 방법과 비모수적 방법을 구분하는 기준은 모수공간이 유한(예, 2표본 t검정-> 3차원 모수공간)이냐 무한(예 콜모고로프 검정->무한차원 모수공간)이냐로 구분하기도 하고, 분포 가정이 필요하냐 (예: t검정->정규분포가정) 분포 무관(예: 윌콕슨 검정->분포 무관)이냐로 구분하기도 하는데, 카이제곱 검정은 분포 무관 (distribution free)에 해당되서 비모수적 방법으로 분류됨. 카이제곱 검정에서 셀카운트들은 다항분포를 따르기 때문에 모수공간은 유한임. 따라서, 모수공간 무한/유한 으로 구분하는 방식은 잘 맞지 않고, 따라서 non-parametric 보단 distribution free라고 부르는게 오해를 줄일 수 있다고 봄.
고맙다..