그냥 개인적인 의견이고 당연히 대학 by 대학 , 교수 by 교수 임
석사취업을 목표로 통계대학원 생각하는 사람들 참고만 하길 바람
1. 순전히 '연구'만을 위해 석사 진학하는 사람 거의 못봄 그냥 데이터 쪽 취업하고 싶은데 그러려면 석사해야 되서 오는게 대부분
2. 학교가 코스웍 위주로 돌아감 그래서 그냥 수업 열심히 듣고 논문 열심히 쓰고 졸업하면 나를 뽑아주는 회사가 없을 가능성이 큼
3. 본인이 석사 취업이 목표다 싶으면 알아서 공모전 나가고 알아서 인턴 구해야 됨. 물론 가끔 인턴자리 연결해주는 교수님들도 계심.
4. 취업 시 중요하게 보는게 직무 관련 경험일텐데 학교에 이걸 기대하지 마셈 프로젝트 안하는 연구실이 대부분이고 위에서 얘기했듯이 알아서 경험 쌓아야 됨 인턴을 하든 공모전을 하든
5. 금융(은행, 보험,증권 등) 쪽으로 졸업하고 많이들 가는데 최근에 이쪽도 허들이 점점 높아지는거 같음
6. 코스웍이 흔히 사기업 데이터사이언티스트 라고 불리는 직렬과 많이 다르구나 싶음
이정도 그냥 생각나는 김에 적어봄
석사취업을 목표로 통계대학원 생각하는 사람들 참고만 하길 바람
1. 순전히 '연구'만을 위해 석사 진학하는 사람 거의 못봄 그냥 데이터 쪽 취업하고 싶은데 그러려면 석사해야 되서 오는게 대부분
2. 학교가 코스웍 위주로 돌아감 그래서 그냥 수업 열심히 듣고 논문 열심히 쓰고 졸업하면 나를 뽑아주는 회사가 없을 가능성이 큼
3. 본인이 석사 취업이 목표다 싶으면 알아서 공모전 나가고 알아서 인턴 구해야 됨. 물론 가끔 인턴자리 연결해주는 교수님들도 계심.
4. 취업 시 중요하게 보는게 직무 관련 경험일텐데 학교에 이걸 기대하지 마셈 프로젝트 안하는 연구실이 대부분이고 위에서 얘기했듯이 알아서 경험 쌓아야 됨 인턴을 하든 공모전을 하든
5. 금융(은행, 보험,증권 등) 쪽으로 졸업하고 많이들 가는데 최근에 이쪽도 허들이 점점 높아지는거 같음
6. 코스웍이 흔히 사기업 데이터사이언티스트 라고 불리는 직렬과 많이 다르구나 싶음
이정도 그냥 생각나는 김에 적어봄
대학원의 본질은 취업 준비가 아니니까... 취업을 못해서, 백수 시간에 스펙이라도 될까 싶어서 등등 도피성으로 대학원 입학하는 사람들이 점점 늘어나면서 생겨버린 코스웍과 취업 사이의 괴리감이지. 특히 데싸, 인공지능 대학원 정도면 훨씬 양반인데 반해 통계쪽은 이게 많이 심한듯. 요즘 몇몇 석사 1~2학기생들 보면 아 얘들은 논문 하나를 제대로 읽으려는 노력조차 안 하는구나... 라고 대놓고 느껴지는 경우가 많아
다 맞는 말임 특히 통계대학원은 시험만 잘보면 올 수 있으니
근데 학교도 실제 산업 현장에 투입될 수 있는 실무형 데이터 인재 양성 명목으로 정부 돈 타오는데 뭐 돈 받아서 어따 쓰는건지 싶긴 함
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조금 다른이야기이긴 한데 산업공학과 대학원은 통계학과 출신들이 비교적 가기 수월하고 취업도 통계석사보다 더 ㄱㅊ은가?
취업은 나은데 가기 어려움
가기어렵다고?? 가기쉽지않나 시험에서 통계쪽내는거보면 통계입장에선 개쉽던데
어느 대학을 얘기하는건진 모르겠는데 데이터 다루는 산공랩실은 컨택이 대부분의 경우 필수로 알고있고 특히 높은 곳일수록 프로젝트 경험이나 학부 연구생 경험이 상대적으로 중요하게 작용함 학점 학벌은 당연한거고
그닥? spk 평점 좋은 연구실사람하고 얘기해봤는데 플젝경험 별로없던데
애초에 대학원갈때 공모전경험을 그렇게 많이 보진 않음
공모전은 취업에 필요하다고 본문에 적혀 있잖아 ㅋㅋㅋㅋ 보통 대학원 갈 때 말하는 플젝은 연구실에서 교수님이 따오는 과제나 진행하시는 연구 참여 해본걸 말하고 공모전은 그 플젝으로 안 쳐줌 ㅇㅇ - dc App
맞음 ㅋㅋ 산공랩실은 통계랑 다르게 컨택이 거의 필순데 cv 제출할 때 프로젝트 경험 없으면 뭐 써서 제출하려고....당연히 학교 by 학교 , 교수 by 교수는 있겠지만 그냥 자소서 학교 학점만 제출해서 붙으려면 학벌이 압도적으로 좋다든가 자대라든가 지원하는 곳이 비인기랩실이든가 해야지
그리고 프로젝트 경험이 있는 학부생이 솔직히 얼마나 있겠음 없으면 공모전이라도 해서 cv 채워야지 근데 내가 들은 바론 공모전을 해서 입상을 했다가 중요한게 아니라 데이터 다루면서 이러이러한 고민을 해봤고 가설을 세워봤고 실제로 적용해봤을 때 이런 차이가 있었고 등등 그 일련의 고민 과정을 겪어봤냐를 면접때 많이 물어봤다함
ㄹㅇ 안 그래도 요즘 분야 자체의 과열 + 예산 축소 문제때메 과제들마저 줄어들고 있어서 학부생이 프로젝트 참가하는거 더 힘들어짐 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - dc App
kp 산공쪽도 많이 찾아봤는데 막 대단한거 요구안함. 그냥 학벌하고 학점 많이보고 진짜 인기랩실이면 학벌이나 연구경험까지 고루보겠지만
그리고 이건 과특성일수도있는데 애초에 산공학생이라면 다양한 경험도 중요하겠지만 산공대학원가서도 논문보면 수학 통계많이 쓰이고 이거 베이스 쌓는게 쉽지 않아서 수학 통계쪽 백그라운드 있는거 선호한다고 하기도하고
건동홍 라인 4학년 통계학과생이고 학점 4겨우넘고 전공학점은 4.3정도로 좋은편인데, 진짜 다른 스펙이 아무것도없는데,,산공이나 이런쪽 컨택해볼라면 뭘 준비해야할까요..?
절 받아주는데가 있긴할까 생각들어서 컨택 용기가 안나네요
수리적으로 OR , 최적화 위주로 하는 연구실이면 그럴거 같긴 한데 실제 기업 데이터 과제 같은 거 받아서 하는 데이터 마이닝 연구실이면 경험을 안 볼 수가 없을거 같은데
그런 경험은 학부 인턴으로 쌓아야 할 것 같은데, 학부 인턴 컨택도 스펙이 많이 필요할까요..? 가서 배우고싶은데
갠적으로 이미 4학년인데 학점은 나쁘지 않지만 그 외에 뭐해둔게 없다면 통계대학원으로 가는게 맞다고 보지만 윗댓처럼 뭐 받아주는 산공랩도 있을 수 있으니 한번 찾아보시길
컨택해서 거절당해도 큰일나는것됴 아닌데 알빠노 마인드로 컨택 해보셈.
개인적으로 궁금했던 점인데 우리가 흔히 말하는 sky 통계 대학원은 학벌을 얼마나 많이 봄? 연대는 자대출신 아니면 거의 못들어간다고 그러던디
서울대랑 고대는 필기시험이 있어서 연대만큼 학벌 안봄
4번은 하둡,스파크 등 대용량 데이터 처리나 오라클 쿼리짜는거, 모델 개발 후 배포하는거 등등 말하는거?? 석사과정은 이론 중심이니까
https://m.jobkorea.co.kr/Recruit/GI_Read/44849611?PageGbn=MST
이번
엘지유플 데이터사이언티스트 직렬 석사이상 산장 공고임 여기 담당업무 중 통계학과 코스웍이 도움되는 부분이 얼마나 될 거 같음
학부생으로 공공기관 주최 데이터 분석대회 3번정도 상 받아봤는데 석사생으로 공모전 나간다면 보통 어떤 대회에 나감?? 더 규모 크고 네임드 공모전에 나가서 상타야 인정 받나? - dc App
석사 전용 공모전이 따로 있는 것도 아니고 똑같음 근데 취업할 땐 기업에서 진행하는 공모전을 좀 더 높게 쳐주는거 같긴 함 특히 자사 공모전이면 더더욱
학교 공부 많이 힘든가요? 그리구 연구실에서는 프로젝트 안하면 주로 뭐하나요
교수님이 따오는 연구과제나 프로젝트 있으면 하는거고 없으면 그냥 조교일,석사논문 지도 받기 말고 할 건 없다보면 된다. 학교 공부 자체는 할만하지만 오면 알거다 먹고살려면 학교에서 배우는 내용만으로 턱도 없다는거