1. 내가 선형모형을 하나 적합시킴
2. 이상치를 찾아서 제거함
3. 이상치를 제거하니까 적합이 안됨
4. 왜그런가했더니 클래스가 2개인 범주형 변수가 있는데, 이상치 날리니까 클래스 하나가 전부 날아가버림
5. 이상치랑 범주형 변수 둘다 뺴고 적합
6. 1번보다 R^2 값이 떨어짐
이게 일어날수도 있는 일임? 아니면 내 코딩을 의심해야하는거임
1. 내가 선형모형을 하나 적합시킴
2. 이상치를 찾아서 제거함
3. 이상치를 제거하니까 적합이 안됨
4. 왜그런가했더니 클래스가 2개인 범주형 변수가 있는데, 이상치 날리니까 클래스 하나가 전부 날아가버림
5. 이상치랑 범주형 변수 둘다 뺴고 적합
6. 1번보다 R^2 값이 떨어짐
이게 일어날수도 있는 일임? 아니면 내 코딩을 의심해야하는거임
원래 R^2 값은 변수 속성에 상관없이 변수 갯수가 많아질수록 커지게 되어있음
adj R2도 떨어짐
이상치를 제거했더니, 범주형 변수에서 클래스하나가 날아갔다-> 두 그룹의 데이터가 많이 다르다는 뜻인듯. 예를들어 범주형 변수가 성별(범주레벨 2개)인데, 이상치를 제거했더니, 남자 데이터는 다 빠져나갔다는 거임. 이 경우에는 남자 데이터로만 선형모형 적합, 여자 데이터로만 선형모형 접합해서, 데이터 분석을 따로 하거나, 성별이랑 다른 변수들이랑 상호작용(interaction)을 모형에 추가하는 방식을 쓰는게 도움이 될 수 있음.
코멘트 감사
3번이랑 4번 잘 분석하면 뭐가 나올거같은데 - dc App
그게 두번째 댓글아님? 다른 코멘트 있으면 좋고