ㄴ로그변환한것
ㄴ로그변환하지 않은것
기존에 데이터가 치우친 모양이라 로그변환을 했습니다.
그런데 인자분석하기 전에 데이터를 로그변환한것과 하지 않은것끼리 로딩값이 차이가 납니다.
변수가 어느 인자에 붙는지에 따라서 인자의 특성이 달라지니까 그냥 넘어갈수도 없고 그렇다고 F2와 F3을 하나로 만드려고 인자를 2개로 줄이면 설명이 70%도 안됩니다.
이런 경우에는 로그변환하지 않은 원래 데이터를 쓰는게 옳을까요?
그렇다면 정규성은 인자분석이 끝나고 나서 만족시켜도 될까요?
데이터 분석의 목적에 따라 다를 수는 있지만, 대부분의 경우 로그변환을 해서 정규성을 만족시키는 것이 좋습니다. 정규성이 만족되지 않은상태에서 데이터 분석을 강행하면 결과에 대한 신뢰도를 잃을 수도 있습니다.
감사합니다. 로그변환한 데이터로 분석했습니다. 두 경우를 비교해보니 확실히 로그변환한 데이터가 더 상태가 좋았습니다.