표본오차 = 분산/루트n 인데, 왜 루트n나누는 거임? 표본평균의 표본분산을 구했는데 또 루트n으로 나누라하...표본평균의 표본분산이 표준오차아님?
[일반] 조금 허접한 질문인데
익명(218.235)
2024-06-21 22:43
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예를들어 모집단 크기가 10000 인데 표본을 20개, 50개, 100개를 뽑아서 표본 평균을 구한다고 가정하면, 가장 정확한 추정을 할 수 있는것이 100개짜리 표본으로 표본평균을 구한 것임. 여기서 표본 평균의 분산은 모집단분산/n임. 표본평균의 분산은 표본크기 n이 커질수록 작아진다는 뜻임. 모집단 분산의 참값을 모르니, 표본분산으로 이를 추정할 수 있고, 표본크기를 20개->50개->100개로 늘리면 표본분산은 모집단분산을 좀더 정확하게 추정하게 됨. 따라서, 표본평균의 분산=모집단 분산/n, 모집단분산 값을 모르니, 표본 분산/n으로 대신함.
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