[일반] 이거 직관적으로 설명 가능한 은인 있을까요

[익명(39.122)]

ㅈㄱㄴ

[의사(106.101)]

벡터처럼 묘사한거네

[의사(106.101)]

직각이 중요한건 아니고 Y-E(X)를 벡터처럼 두 부분으로 분해해서 보자는거임

[의사(106.101)]

피타고라스정리가 성립하지않아서 오히려 직각이면 안된다고봄

[익명(175.223)]

뭐래 Hilbert space 위에서 피타고라스 정리 맞는데

[익명(175.223)]

https://shawstat.org/wp-content/uploads/2021/03/book_Chapter10.pdf
19쪽 봐라

[의사(106.101)]

서로 상관계수가 ~ 것을 뜻하고에서 생략된게 뭔내용임?

[익명(mono1348)]

직각이 나와야 최단거리잖아

[통갤러 1(141.214)]

v(X)라는 함수를 Y에 대한 회귀모형이라고 가정. 그렇다면 제일좋은 최적의 v(X)가 뭘까라고 했을때, 쉽게 생각하면 Y-v(X)가 0에 가깝게 나오면 최고일 것임. 확률분포를 이용해서 더 자세하게 표현하면 분산, var(Y-v(X))가 적을 수록 좋은거임. 이때 이것을 만족하는 최적의 v(X)가 바로 E(Y|X)임. 여기서 직각이나 기하학적인 설명이 들어감. Y를 점, v(X)들을 모아둔 것을 평면이라고 가정했을 때, Y에서 그 평면에 내린 수선의 발이 E(Y|X)임. 이 때 Y와 E(Y|X) 사이의 거리는, Y와 다른 모든 v(X) 사이의 거리보다 작거나 같음. 이 성질을 이용해서 기하학적으로 E(Y|X)가 최적의 v(X)임을 설명할 수 있음.

[통갤러 2(141.214)]

한줄요약: v(X) 중에 var(Y-v(X))를 최소화 시키는 v(X)는 v(X)=E(Y|X)인데, 이 결과를 점, 평면, 수선의 발을 이용해서 기하학적으로 설명한 것

[익명(39.122)]

직관적인 설명 감사합니다 이해가 한결 수월했습니다!

[통갤러 3(175.118)]

님 혹시 이 책 이름 뭐임? 나도 배우고싶은데 알려줄수있냐

[익명(39.122)]

이거 김우철 수통입니다!

[통갤러 4(175.205)]

이거는 수리통계학보단 회귀분석을 학부 4학년 ~ 석사 수준에서 공부하면 쉽게 이해갈만한 내용인듯

[익명(211.234)]

이 책 이름 뭐임? 지리게 설명해놨네

[익명(39.122)]

이거 김우철 수통입니다!

[통갤러 5(139.28)]

E(Y)=E[E(Y|X)] : 이중기댓값정리 (비조건부) 기댓값 = 조건부 기댓값의 평균