1. 수리통계학, 회귀분석, 표본설계, 통계계산 (몬테칼로) 만 공부했습니다.
2. 대학원을 가고 싶어 논문을 읽고 있고 RISS에서 베이지안 검색해서 그냥 읽기 쉬워보이는 것부터 다 읽고 있습니다.
2-1. 베이지안 통계는 원래 응용학문인가요? 베이지안 통계에 대한 연구보다 이 방법론을 활용해서 경제, 인구, 기후 등에서 더 많이
연구되고 있는 것 같아서요.
2-2. 경제, 인구, 기후 등 타 학문에서 베이지안 통계학을 활용해서 연구된 논문들을 계속 봐도 될까요?
3. (논외) 베이지안 통계학 논문을 읽고 주로 어떤 걸 연구하고 어떤 방법으로 하고 이런 걸 알게 된 후에
생물통계나 비모수 통계 쪽 논문을 읽으면 될까요?
헛짓하지 말고 베이지안 수업을 들어라…
막막하네요 정말
아무것도 모르는데 통계학이 재밌게 느껴져서 대학원을 가고 싶고, 그래서 여러 사람들에게 물어보니 도서관에서 책으로 공부하고 논문 읽지 말고 그냥 논문만 계속 읽어라 라고 대부분 하길래 이렇게 하고 있었는데 정말 잘 모르겠네요 뭘 어떻게 하면 좋을지..
1) 엥간한 통계학 대학원은 입학시험이 있어서 그거 뚫는게 1순위이다 2) 논문도 다같은 논문이 아니라 좋은논문 쓰레기논문이 나뉘는데 그걸 거르는 안목이나 걸러줄 advisor없이 박치기공룡처럼 읽어봐야 시간낭비다
3) 정상적인 대학이면 학부연구생 비스무리한게 다 있을텐데 차라리 그걸해라. 그거 하면서 대학원 선배들한테 틈나는대로 궁금한거 물어보고
조언 감사합니다!
논문 찾을때 riss 쓰지 말고 구글 스칼라 쓰시고 저널 별로인건 거르세요 근데 텍스트북 하나도 안읽고 논문부터 읽으시면 암것 이해 안되실텐데..BDA 쉽지 않은 책이니까 베이즈 공부하시고 싶으시면 대충이라도 이 책 훑으시는게 어떠실지
학교 도서관에서 RISS? 가 있길래 그거 쓰고 있었어요! 구글 스칼라에서 검색하고 보겠습니다! 조금 어렵긴 한데 모르겠는거 다 찾아가면서 계속 보고 있어요! 책도 보면서 해보겠습니다! 원래는 책 다 보고 논문 읽어볼까 했는데 대학원 가신 분들이 논문이나 그냥 읽으라고 하셔서 .....
정 논문을 읽고 싶으시면 제가 새 분야의 논문 리스트 짤 때 쓰는 방식인데.. 일단 분야를 정하시고 예를 들어 Causal inference 같은거. (베이즈로 정하진 마세요 너무 넓어서 끝도 없이 나와요) 이 분야의 제일 최근 논문을 제일 괜찮은 저널에서 뒤지세요 (JRSSB, JASA 등 1티어라 하는 것들) 그 최근 논문이 좋은지는 아직 파악하실 수준이 안될겁니다 세부 내용도 훈련이 안 되어있다면 읽어도 이해가 안될거구요. Intro만 읽고 거기 literature review 된거를 타고 들어가세요. 특히 최근 논문인데 옛날 논문(80,90년대)을 핵심으로 인용했으면 아마 그 옛날 논문은 인용수가 오질라게 높을겁니다. 그거부터 읽고 시작하세요.
그거 읽고 그 논문을 인용한 다음 인용수 높은 논문을 읽고 하다보면 대충 그 분야에서 날라다니는 이름이 대에충 보입니다. 뭐 Causal inference면 도날드 루빈, 딜런 스몰, 에르난, 로빈슨 등등.. 대충 그게 보였으면 그사람들꺼 싹다 읽으세요. 그러면 대충 다 읽으신겁니다. 그 이후는 이제 스칼라에서 유명한 사람들 구독해놓고 새로 나오는거 아카이브에서 읽고 하는거죠. 솔직히 이건 박사생들한테 추천하는건데. 왜냐면 읽으셔도 뭔소린지 하나도 모를꺼라 나중에 다 까먹습니다. 어쨌든 저는 이렇게 읽습니다. 당연히 연구 주제 잡히고 논문 서치하고 리뷰하는건 방식이 달라지구요.