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실험값과 식의 예측값이 얼마나 들어맞는지에 대해서 검증하려고합니다.
실험값은 그래프상의 검은 실선이고 예측값은 100개의 붉은 점들 입니다.
대충 실험값과 예측값이 경향성은 유사하나 오차를 값으로 표현하고 싶은데
이때 R^2를 이용하여 나타내도 될까요?
보통 R^2 는 회귀분석으로 fitting된 그래프가 데이터포인트와 잘맞는지 알아보기 위해쓰는것같은데
이 경우는 제 맘대로 해석한 것 같아 헤깔립니다,,.
사진이안보임
https://open.kakao.com/o/sPNzN8Fg
다시 올리려고 시도해보았는데 올려지지않아서 가능하시다면 채팅부탁드립니다 ㅠㅠ
이미지가 올려지지 않아서 도움주실분들
https://open.kakao.com/o/sPNzN8Fg
로 오픈채팅 부탁드려요,,
답변 받게 된다면 답변내용 정리해서 댓글로 올리겠습니다,,,,
회귀모형이나 회귀식을 이용한 방법이면 R^2이 괜찮구요. 단순히 두 변수를 비교하는 것이라면 상관계수나 Intraclass Correlation Coefficients (ICC)도 괜찮습니다.
RMSE가 낫지 않을까요
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=stat&no=138&page=1