SPSS에서 결측치 5% 이상이면 다중 대체 쓰는게
예를들어 원패널 데이터 2만명
그 중에서 연구하려는 조건 충족하는게 5천명이면
이 5천명 대상으로 종속 독립 통제변수들의 결측치가 5%이상 발생하면
다중대체를 쓰는건가요?
.
SPSS에서 결측치 5% 이상이면 다중 대체 쓰는게
예를들어 원패널 데이터 2만명
그 중에서 연구하려는 조건 충족하는게 5천명이면
이 5천명 대상으로 종속 독립 통제변수들의 결측치가 5%이상 발생하면
다중대체를 쓰는건가요?
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저는 연구에서 종속변수가 결측이면 무조건 제외하고요. 독립변수나 통제변수가 일정비율 이상 결측이면 다중 대체를 이용합니다. 연구자 재량이라서 다른분은 또 달리하실수도 있어요.
감사합니다 행님 일단 종속결측 싹 쳐내고 독변 통변은 대체 감사해용
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=stat&no=171&page=1
범주형 통제변수가 결측인 경우는 결측을 추가 범주로 만들수도 있어요. 예를들어 성별 같은 범주형 변수가 결측이 있으면 남성, 여성 대신 남성, 여성, 결측 이렇게 범주 3개짜리로 만들수 있어요.
Outcome model이 무엇이냐에 따라 달라지지만 어차피 대체하여 추정하고 MAR가정을 암묵적으로 사용할 것이니 결측데이터에 모두 대체하여 사용하는 것이 맞습니다. 참고로 missing data analysis 제대로 하려면 1) 결측패턴(Monotone vs Nonmonotone),2)결측 매커니즘(MAR vs NMAR), 3)결측유형(unit vs item nonreponse)을 정확하게 이해하고 해야지 단순히 MI써서 추정한다고 제대로 되는 것은 아니에요. 자신없고 데이터 삭제로 줄어들 데이터가 크지 않으면 지우고 하는 것이 더 안정적인 선택이 될 수 있어요