머신러닝에서 수학+통계 많이 결합된 이론적인 공부를해보고싶습니다.사실 제대로 연구하려면 박사는 해야할거같은데 박사에대한 확신은 없는데.. 저런쪽으로 공부하다가 취업해야겠다 생각들면 그때가서 코테 공부 하다보면 취업할만 할까요?
실무역량은 어떻게 증명하게 코테로?
연구는 연구대로 하되 프로젝트든 인턴이든 공모전이든 밸런스 잡아야됨
석사학교 좋다고 코테만으론 안되겠죠? 박사분들은 공모전이나 프로젝트같은거안해도 되는거같긴하던데..
님이 회사입장에서 생각해보셈 2년간 방법론 연구한 애를 실무 어디다 투입할 수 있을거 같음 코테는 그냥 사람 거르는용이지 뭐 공부한다고 스펙이 되는게 아님
sk에서 방법론위주로 논문쓴분들도 대부분 다 따로 프로젝트를 많이햇으려나요? skp는 산학연계는 많이 안하는거같긴하던데..
skp는 일반 사기업 데이터 사이언스/분석직을 안쓰고 석박 채용 연구개발 R&D로 가지 그리고 kp는 통계학과가 없음 산공기준으로 봐도 프로젝트 다 돌림 근본이 '산업'인데
과는 없긴한데 통계방법론하는분들 있음 프로젝트 많이안하는분들도 있고 이번에 skp대학원가는데 박사 취업 간보고싶은데 석사취업 루트가 궁금해서