1월부터 8월까지 약 8개월 동안 쉬고 일하면서 틈틈이 코스웍 준비하려고 하는데 일단 간략하게 내 백그라운드를 말해주자면 학부 동안 미적 1/2, 선대 1/2, 해석학, 실해석, 확률론/수리 통계 (미적분 기반), 비모수, 시계열, 회귀분석, 다변량, 수치 해석, CS 수업 몇 개 들었음. 근데 대부분의 수업을 1, 2학년 때 듣고 군대를 다녀오는 바람에 (1) 입대 전이니 놀면서 설렁 설렁 배우기도 했고 (2) 군생활 기간 동안 까먹어서 기초 내용이 거의 대부분 기억이 안 나는 상황임. 최대한 시간을 효율적으로 가치 있게 쓰려면 입학 전에 복습에 치중하면서 기초를 탄탄하게 다지는 게 맞을까, 아니면 박사 코스웍 내용을 예습하면서 복습이 필요한 부분은 그때 그때 찾아서 공부하는 게 맞을까? 다시 말하지만 대학원 입학 전 8개월 동안 공부가 메인이 아니기 때문에 (평일만, 하루에 최대 2시간) 시간 투입 대비 가치 극대화 전략이 필요함.


습을 위주로 한다면 학부 확률론 + 선대 + 해석학 정도 보려고 생각 중이고, 예습을 위주로 한다면 대학원 확률론 (BIllingsley) + 수리 통계 (Casella and Berger) + 논문 읽기 (현재로서는 확고한 리서치 관심 분야가 있음) 생각 중임. 예습을 하든 복습을 하든 R이랑 파이썬, 알고리즘 공부도 하려고 함.


님들 생각에는 뭐가 더 나은 것 같음? 그리고 중요한 거 빼먹은 거 있는지 조언도 해주면 감사.