제가 지금 강화레벨 n인 무기를 최종적으로 n+1 강으로 강화하고 싶은데
0.5확률로 강화 성공하고
0.5확률로 강화 실패해서 레벨이 하나 떨어져 n-1이 됩니다.
그러면 강화 확률에 대한 점화식을 쓰고싶은데,
pn을 n강인 무기를 n+1강으로 강화하는 확률이라 할때,
pn = 0.5(첫강화성공)x1(n+1레벨 달성) + 0.5(첫강화실패)xpn-1 x pn 으로 점화식이 쓰여지는건가요?
뒷부분 pn-1 x pn은 강화 실패해서 n-1레벨에서 n까지 가는 pn-1과 n에서 n+1까지가는 pn를 곱한 것입니다.
gpt는 맞다고는 하는데
그러면 최종적으로 몇번 강화버튼을 눌렀는지에 대한 기댓값을 찾고싶은데 이 값은 어떻게 표현되나요?
0.5확률로 강화 성공하고
0.5확률로 강화 실패해서 레벨이 하나 떨어져 n-1이 됩니다.
그러면 강화 확률에 대한 점화식을 쓰고싶은데,
pn을 n강인 무기를 n+1강으로 강화하는 확률이라 할때,
pn = 0.5(첫강화성공)x1(n+1레벨 달성) + 0.5(첫강화실패)xpn-1 x pn 으로 점화식이 쓰여지는건가요?
뒷부분 pn-1 x pn은 강화 실패해서 n-1레벨에서 n까지 가는 pn-1과 n에서 n+1까지가는 pn를 곱한 것입니다.
gpt는 맞다고는 하는데
그러면 최종적으로 몇번 강화버튼을 눌렀는지에 대한 기댓값을 찾고싶은데 이 값은 어떻게 표현되나요?
이런건 그냥 풀어보지말고, 대충 시뮬레이션 짜서 돌려보는게 제일 좋음.
N=표본 적당히 10000번 정도로 잡고. 초기값 A=5정도로 설정. 확률은 1/2. 지금 조건에서 end condition이 없으니깐 예를 들어 강화하다가 터진다던지. 아니면 무기당 10번만 강화가 가능하다던지. 그것도 설정하면 되겠지. 그런식으로 시뮬레이션 돌려서 최종 결과값을 보는게 좋을거임.