[일반] 통계질문이 아니라 국어질문이 될 것 같은데, p값 질문입니다.

[syz(182.222)]

p값=유의확률, 맞죠?

p값의 정의: 귀무가설을 기각할 수 있는 최소의 유의수준(α)

여기서 최소가 아니라 최대 아닌가요?

p값=0.03, α=0.05 이면, p값<α 이므로 H0 기각.

p값이 α를 넘으면 기각 안 되니까 최소가 아니라 최대 아닌가요?

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

유의수준과 유의확률을 헷갈리는거 같음. 예를들면 5%의 '유의수준'(=α)를 뜻하는데, 표준정규분포 기준으로는 1.96이었나? 어쨋든간에. 유의확률은 검정 통계량을 기준으로 유의수준을 구한거임. 이렇게 말하면 헷갈릴거 같은데.. 예를들어 z값이 10이라고 생각해보자. 그러면 이때 표준정규분포에서 10보다 큰 값을 가질 확률을 구한거임 ㅎ

[syz(182.222)]

먼저 유의확률이 p값인가요? 유의수준은 보통 α라고 하는 type I error이고요. z값이 10이라고 하면, 10은 검정통계치, z(x>10)=p값 맞죠? 이때 z(x>10)=0.00001<α(0.05) 이므로 H0 기각하는데 p값이 작을 수록, 당연히 기각되므로 H0를 기각시킬 수 있는 p값의 상한이 α가 되고, 따라서 p값은 최소가 아니라 최대의 유의수준이 아닌가? 하는 질문이었습니다.

[익명(58.122)]

1. p-value는 우리말로 유의확률이 맞음 2. significance level(alpha)는 가설 검정에서 허용할 1종 오류의 최대치로써, 우리말로는 유의수준임. 유의수준이 1종 오류는 아님. 3. H0를 기각시킬수 있는 p값의 상한은 유의수준이다. 맞는 명제임

[익명(58.122)]

4. 유의확률의 해석은 "내가 현재 수집한 데이터보다 더 극단적인(대립가설 방향으로) 자료가 수집될 귀무가설 하에서의 가능성" 정도로 해석할 수 있음

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

알파값은 임의로 정한거니깐. 그거랑은 별개로 생각해야 됨. 예를들어 p=0.001이라고 하자. 현재 자료를 바탕으로 귀무가설을 기각하려면 최소한 이정도의 유의수준이 설정되어야 한다는 뜻임. 예를 들어 알파가 0.03일때도 기각 할수있고, 0.04일때도 기각할 수 있지.

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

1종 오류의 최대치로 정의되는 유의수준과 혼동하면 안됨. 나도 이제 헷갈린다..

[통갤러 1(107.122)]

p값이 0.04일때 alpha가 0.041처럼 0.04이상일때는 귀무가설이 기각되지만 alpha가 0.04보다 작아지는 순각 귀무가설이 기각안되므로 귀무가설을 기각시킬수 있는 최소의 alpha는 0.04입니다.

[syz(182.222)]

댓글 적어 주신 분들 고맙습니다. 많은 공부가 되었습니다.