귀무가설 기각하고 대립가설 채택했음
근데 귀무가설에서 설정한 값의 좌극한과 우극한은 대립가설에서 채택할거 아냐. 통계에서 배우는 어떤 분포도 미분불가능하지도 연속이 아니지도 않는데 대립가설이 채택된다고 해서 귀무가설이 기각되는지 보장하지는 않는거 아냐?
귀무가설 기각하고 대립가설 채택했음
근데 귀무가설에서 설정한 값의 좌극한과 우극한은 대립가설에서 채택할거 아냐. 통계에서 배우는 어떤 분포도 미분불가능하지도 연속이 아니지도 않는데 대립가설이 채택된다고 해서 귀무가설이 기각되는지 보장하지는 않는거 아냐?
pdf의 연속성 및 미분가능성이랑 가설이랑 뭔 상관임 parameter space를 따져봐야지
그리고 가설은 '분포에 대한 가설'로 이해해야 함. 귀무가설/대립가설은 교집합이 없게끔 설계하기 때문에 귀무가설이 틀리면 당연히 대립가설을 채택할 수 밖에 없음
그러니까 결국 분포에 대한 가설이기 때문에 내가 검정하고자 하는 모수의 분포가 귀무가설의 신뢰할만한 범위 내에 포함되는지 안되는지 판단하는거라는 거지? 연속인지의 여부는 관계없는거고
'모수의 분포'라는 말을 '모수' 혹은 '모집단의 분포' 등으로 바꾸면 맞는 말임
반대임. 우리가 하는건 귀무가설을 기각하는거고 사실 귀무가설을 기각하는게 대립가설이 참임을 보장하지는 않음
단측검정은 암묵적으로 도메인 지식이 들어가는거임. 베타값이 양수일거라고 혹은 음수일거라고 생각하고 분석하는거니깐.. - dc App
그러니까 p값이 존재하는거지... - dc App