Applied multivariate statistical analysis (6판) ← 요걸로 공부하고 있는데, 주요하게 볼 단원이 어딘지 추천 부탁드립니다(대학원 진학예정)
1. Aspects of Multivariate Analysis
2. Matrix Algebra and Random Vectors
3. Sample Geometry and Random Sampling
4. The Multivariate Normal Distribution
--------------------------------------------------------- 여기까진 필수
5. Inferences About a Mean Vector
6. Comparisons of Several Multivariate Means
7. Multivariate Linear Regression Models (다중회귀는 이미 공부함)
8. Principal Components
9. Factor Analysis and Inference for Structured Covariance Matrices
10. Canonical Correlation Analysis
11. Discrimination and Classification
12. Clustering, Distance Methods, and Ordination
5단원부터 12단원 중에 꼭 공부해야 하는 단원이 있다면 그 부분만 볼려구요
7~12
10은 안했네 학교에서 ㅇㅇ
5,6은 건너뛰어도 뒷부분 이해에는 큰 무리없나요? - dc App
선대 수통 알고 있으면요 수통에서 다변량 쪽 얘기같은데
기왕 보는거 다 보자 - dc App
아 ㅋㅋㅋ 다 보려면 한세월인데 ㅠ - dc App
난 rencher책 삿음 다변량 ㅎ - dc App
8911 12했었는데 11은 범주에서하는내용이긴함
요새 캐노니컬 수업만 안하지 나머지는 다 걍 기본임 걍 존나 기본
7은 다중회귀가 아니라 다변량회귀임. - dc App
5~6까진 수리통계 느낌이라 보면 되고 8은 회귀했음 스킵 10은 잘 안 하긴 하는데, 대학원 갈거면 아이디어 정도만 봐두면 됨 11은 교과서마다 차이 있겠지만 보통 피셔 LDA 다룸 로지스틱하고 다른 방법론이고 중요함 12는 머신러닝할거면 필수 - dc App
감사함다 - dc App