그러니 추정량의 표준편차랑은 다름.
Sigma를 모를 때,
Sigma의 추정량으로 표준편차 s가 있듯이,
추정량의 표준편차는 모르는 모수고 이것의 추정량이 표준오차임
표본평균에 대해서,
Sigma/sqrt(n)은 추정량(표본평균)의 표준편차고,
S/sqrt(n)은 추정량의 표준오차임
통갤러 1(118.235)2024-12-19 12:00
표준오차=표본평균의 표준편차
통갤러 2(223.131)2024-12-20 01:42
편차가 아니고 오차라고 부르는 이유는, 표준오차se에 Z값을 곱하면 오차의 한계e라는 숫자가 나오는데 이 숫자는 모평균의 추정 범위를 정할 때 오차로 작동하기 때문임. 가령, 표본평균이 100이고, 표준오차se가 10이고 확률Z값을 95%로 정하면 오차의 한계se는 10*1.96 = 19.6 이 되는데, 100-19.6은 오차의 하한이 되고 100+19.6은 오차의 상한이 됨. 즉, 표본평균 100으로 추정한 모집단의 평균 범위(전문 용어로 신뢰구간 또는 신용구간이라고 함)는 80.4~119.6 사이라는 야그
지피티가 틀리고 교재가맞음.모수를 추정하기위한 추정량도 분포를 이룸. 그 추정량의 표준편차가 표준오차임. 챗지피티는 추정량을" 표본평균"으로 지맘대로 특정지어서 표본평균의 표준편차를 구해버린거
ㄱㅅ
추정량의 표준편차는 보통 sigma에 의존하는데 sigma몰라서 표본표준편챠 s로 바꾸면 표준오차라 부름
그러니 추정량의 표준편차랑은 다름. Sigma를 모를 때, Sigma의 추정량으로 표준편차 s가 있듯이, 추정량의 표준편차는 모르는 모수고 이것의 추정량이 표준오차임 표본평균에 대해서, Sigma/sqrt(n)은 추정량(표본평균)의 표준편차고, S/sqrt(n)은 추정량의 표준오차임
표준오차=표본평균의 표준편차
편차가 아니고 오차라고 부르는 이유는, 표준오차se에 Z값을 곱하면 오차의 한계e라는 숫자가 나오는데 이 숫자는 모평균의 추정 범위를 정할 때 오차로 작동하기 때문임. 가령, 표본평균이 100이고, 표준오차se가 10이고 확률Z값을 95%로 정하면 오차의 한계se는 10*1.96 = 19.6 이 되는데, 100-19.6은 오차의 하한이 되고 100+19.6은 오차의 상한이 됨. 즉, 표본평균 100으로 추정한 모집단의 평균 범위(전문 용어로 신뢰구간 또는 신용구간이라고 함)는 80.4~119.6 사이라는 야그
오차로 작동 -> 오차범위로 작동