동일 샘플로 방법만 다르게 해서 결과값을 만들었는데요
이 두 방법이 유의미한 차이가 있는지 통계분석을 하려면
t검증이 맞는건가요?
방법만 다르다는 게 예를 들어 하나의 목표에 대하여 동일 표본에서 다르게 행동했을 때 결과값을 말하는 건가요? - dc App
맞습니다 1번 샘플 a방법 10 b방법 14 2번 샘플 a방법 11 b방법 19 ~ 35번 샘플 a방법 19 b방법 22 이랬을 때 두 방법 사이에 유의미한 차이가 있는지 확인할 수 있는 통계방법 여쭤보는겁니다!
자세한 내용은 실험설계론 보시면 아실 수 있을거예요 - dc App
집에 가서 실험설계론 살펴본 후 알려드리겠습니다 - dc App
방법이 뭘 말하는거임?
짝대응 t 검정(정확한 용어인지 모르겠지만) 일거에요 - dc App
1.정규성 만족한가요? 2.분산이 동일한가요? 아닌가요? 이것부터 따져봐야합니다 - dc App
요즘은 글케 안해, 그러면 2종 오류인가 뭔가 증가함. 그냥 바로 비교함.
방법만 다르다는 게 예를 들어 하나의 목표에 대하여 동일 표본에서 다르게 행동했을 때 결과값을 말하는 건가요? - dc App
맞습니다 1번 샘플 a방법 10 b방법 14 2번 샘플 a방법 11 b방법 19 ~ 35번 샘플 a방법 19 b방법 22 이랬을 때 두 방법 사이에 유의미한 차이가 있는지 확인할 수 있는 통계방법 여쭤보는겁니다!
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요즘은 글케 안해, 그러면 2종 오류인가 뭔가 증가함. 그냥 바로 비교함.