[일반] 요즘 메타가 가정이 무조건 성립하는 거임?

[제발좀자고싶다(course3689)]

내가 대학교에서 공부할 때 정규성, 동분산성 등 유무 따져야한다고 하는 데 그렇게 되면 1종 또는 2종 오류 증가하게 되어 그냥 사용한다고 어느 글 댓글에 써있는 데 사실인가요?

- dc official App

[통갤러 1(166.104)]

multiple test 확인해보셈

[통갤러 2(121.164)]

anova할때 n개 그룹 중 두 그룹 씩 비교하면 n이 커질수록 1종 오류 가능성이 증가하듯이 등분산 검정하고 t test하는데 이미 등분산 검정을 한 번 거쳤기 때문에 검정을 또 하면 1종 오류 가능성이 증가 더 자세한 내용은 gpt에게...

[제발좀자고싶다(course3689)]

실험설계 배웠을 때 교수님이 강조하셨는데... 물론 CLT가 성립된다고 하더라도 비모수 아닌 이상 모수로 가정하면 정규성은 항상 확인하는 버릇이 들어서요 - dc App

[통갤러 3(223.131)]

223.131 쓴 글은 무조건 믿어

[통갤러 4(61.101)]

ㄹㅇ..? 분산분석에서 다중비교를 하는건 본질적으로 분산분석이 실험 처치가 효과가 정말 있는지를 확인하는걸 목적으로 하기 때문임. 다중비교를 할 때 1종 오류가 증가할 것을 우려하는 것도 혹시나~~~ 아주 우연하게 나타난 차이를 "효과가 있다"라고 오판할 가능성을 최대한 낮추려고 하는 시도인거임. 이 주제가 정규성이나 등분산 검정을 하는거랑 뭔 상관? 그럼 정규성 검정을 안 하고 다른 테스트를 하면 1종 오류 가능성이 줄어들어? 말이 됨? 예를 들어서 내가 분산분석을 하기 전에 심심해서 피험자 정보를 가지고 온갖 테스트를 다 해보고 나서 그 결과는 쳐다보지도 않고 분산분석을 하면 1종 오류 발생 가능성이 존나게 누적된 상태인거야? 거꾸로 아무것도 안한 상태로 분산분석을 하면 1종 오류 가능성 최소야?

[통갤러 4(61.101)]

도대체 이게 강화 제물 바치고 난 다음에 강화하면 잘된다는 병신 새끼들 논리랑 뭐가 다르냐

[제발좀자고싶다(course3689)]

제 의견이 아닙니다 밑 글 댓글입니다 - dc App

[통갤러 5(39.7)]

나도 위 댓글처럼 다중검정 논리는 조금 이상한 것 같고 1,2종 오류 이야기 하는게 정규성, 등분산성 검정 후 비모수 검정을 하면 1,2종 오류가 문제 될 수 있다 이 이야기 같은데 그 말이 아예 틀린 것은 아니지만 현재 데이터가 통계 검정의 가정을 얼마나 잘 충족하는지 보여주는 건 당연히 필요하다고 생각 해.

[통갤러 5(39.7)]

그리고 (분야마다 다르지만) 실무에서 아직도 정규성, 등분산성 가정이 충족되는지 확인하고 있기도 하고

[통갤러 4(61.101)]

병신새끼 한마리는 그렇다 치고 첫댓 두번째댓은 머냐 다중이짓거리한거냐?

[통갤러 6(39.127)]

그냥 표본을 많이 뽑으면됨