[일반] 대학원 확률론을 학습한 다음은?

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

난 대학원 확률론(듀렛, 빌링슬리)를 공부해본적이 없는데, 무엇을 위해 대학원 확률론을 학습해야되는지 궁금함.

시계열(해밀턴) ~ 로스 probability model, 렌처 선형모델론, 수리통계학으로 커버됨.

다변량(렌처) ~ 선대, 회귀면 커버됨.

범주형(아게스티) ~ 안 읽어봤지만, 윗 수준의 배경지식이면 충분한듯

이 정도 책 볼거면 대학원 확률론 책 안봐도 됨?

- dc official App

[익명(118.235)]

이론적인 연구할거면 필요할 때가 있죠 말씀하신 책들 배우는 정도면 몰라도 될듯

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

글쿤용 - dc App

[익명(110.76)]

위교재들은 기초 교재라서 메져이론을 들고올이유가 없음 예를들어 나는 시계열전공은 아니지만 process의 stability 같은거 따질려면 확률론 필요할거라 생각함 regression 쪽도 test로 엮으면 결국 수리통계고 aysmptotic statistics로 빠지면 바로 메져기반임

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

이론적으로 깊게 팔려면 필요하다는거지? - dc App

[익명(110.76)]

니가 뭐 전공하냐에 따라 다른데 이론할거면 확률론을 기본으로 할 가능성이 높지

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

글쿤.. 난 통계 대학원 다닐 생각은 없긴함. 어쨋든 고맙다 - dc App

[익명(110.76)]

lln이나 clt는 기본소양이라 확률론은 통계전공이면 당연히 알아야한다고 생각함 martingale이나 random walk같은것은 전공따라 모를수있지만 교양지식쯤 되지않나싶음

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

수리통계나 학부 확률론 정도는 알긴해. - dc App

[통갤러 1(123.213)]

언급한 책들 보려고 메져 보는건 많이 과한듯

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

감사. - dc App