대학원 다니면서 공모전 대회 좀 준비해보려 하는데, 일단 파이썬은 노베고 통계지식은 수통, 회귀 정도 뿐임
대회는 나가본 적이 없어서 수준을 잘 모르는데 각잡고 1년 투자하면 저런 모델들 구현 가능함?
댓글 8
걍 무작정 나가셈 유사 대회 코드 보면서 머리 박으면 금방 배움
ㅋㅋ(121.166)2025-02-12 20:13
답글
공모전 경험좀 있으심?
익명(221.150)2025-02-12 20:15
답글
나도 대학원 가고 나서 처음으로 파이썬 써보고 공모전 나간 케이슨데 웬만해선 첫 공모전은 작은거라도 비슷한 수준 팀원들이랑 하는 걸 추천. 물론 잘하는 사람이랑 하면서 배우는게 베스튼데 솔직히 그 사람 입장에서 좀 그럴 수 있음. 그래서 비슷한 사람들끼리 스터디나 작은 공모전 하면서 기본 좀 쌓고 제대로 시작하는 걸 추천함
ㅋㅋ(121.166)2025-02-13 10:14
학부동안 데이터 공모전 3개 수상해봤음 ㅇㅇ
난 선배 도움없이 맨땅에 헤딩했는데 3학년 올라가서야 공모전 좀 할만하더라 쓸만한 지식이 그때쯤 생김
같이 나갈 선배나 경험자 있으면 2학년 때부터 공모전 경험하면서 수상하는게 가능함
학부 기준으론 보통 3,4학년때 많이 참가한다고 보면 됨 - dc App
tpptpp(tpptpp)2025-02-12 21:58
답글
대학원생이고 수통 회귀 알고 있다는건 대충 기반 지식은 알고 있다는 것 같고
다만 생각보다 공부 추가로 해야할게 많음 ㅇㅇ
기본적인 데이터 핸들링은 물론이거니와 빠른 탐색을 위해선 BI툴 사용하는 것도 필요하고
저런 공공데이터 분석을 위해선 공간분석 툴이나 라이브러리도 다룰줄 알아야 함 ㅇㅇ - dc App
tpptpp(tpptpp)2025-02-12 22:13
답글
게다가 결국 심사위원들한테도 납득할만한 ‘성과’를 보여줘야 하다보니….. 단순한 분석에서 끝내면 상 타는게 힘듬 ㅋㅋㅋㅋ 그 분석으로 얻은 인사이트를 활용한 무언가를 제시하던가, 수치적인 성과를 보여줘야함 - dc App
tpptpp(tpptpp)2025-02-12 22:19
답글
당장 본문의 영상도 데이터분석을 하긴 하지만 결국은 최적화 문제에 대한 내용이거든 ㅇㅇ
특정 지표들을 설정하고 해당 지표에 대한 목적함수를 최대화하는 최적화를 통해, 기존보다 해당 지표의 수치적 상승을 보여줄 수 있는 방법이라 공공데이터 분석대회에선 입지선정을 굉장히 많이 좋아해
암튼 요약하자면 맨땅에 헤딩하면 어떻게든 되긴 하는데 효율이 안 좋으니 다른 경험자들이랑 하는걸 추천함 ㅇㅇ 그 과정에서 뭘 해야하는지 더 효율적으로 공부할 수 있고 되도록이면 같은학과끼리보다는 산업공학, 컴공, 경영학 등 다양한 학과 친구들 끌어모아서 하는걸 추천함 - dc App
tpptpp(tpptpp)2025-02-12 22:22
답글
@tpptpp
예전에 썼던 질문글인데 이제 답변을 봤네... 양질의 댓글 감사함 파딱 땡큐 - dc App
걍 무작정 나가셈 유사 대회 코드 보면서 머리 박으면 금방 배움
공모전 경험좀 있으심?
나도 대학원 가고 나서 처음으로 파이썬 써보고 공모전 나간 케이슨데 웬만해선 첫 공모전은 작은거라도 비슷한 수준 팀원들이랑 하는 걸 추천. 물론 잘하는 사람이랑 하면서 배우는게 베스튼데 솔직히 그 사람 입장에서 좀 그럴 수 있음. 그래서 비슷한 사람들끼리 스터디나 작은 공모전 하면서 기본 좀 쌓고 제대로 시작하는 걸 추천함
학부동안 데이터 공모전 3개 수상해봤음 ㅇㅇ 난 선배 도움없이 맨땅에 헤딩했는데 3학년 올라가서야 공모전 좀 할만하더라 쓸만한 지식이 그때쯤 생김 같이 나갈 선배나 경험자 있으면 2학년 때부터 공모전 경험하면서 수상하는게 가능함 학부 기준으론 보통 3,4학년때 많이 참가한다고 보면 됨 - dc App
대학원생이고 수통 회귀 알고 있다는건 대충 기반 지식은 알고 있다는 것 같고 다만 생각보다 공부 추가로 해야할게 많음 ㅇㅇ 기본적인 데이터 핸들링은 물론이거니와 빠른 탐색을 위해선 BI툴 사용하는 것도 필요하고 저런 공공데이터 분석을 위해선 공간분석 툴이나 라이브러리도 다룰줄 알아야 함 ㅇㅇ - dc App
게다가 결국 심사위원들한테도 납득할만한 ‘성과’를 보여줘야 하다보니….. 단순한 분석에서 끝내면 상 타는게 힘듬 ㅋㅋㅋㅋ 그 분석으로 얻은 인사이트를 활용한 무언가를 제시하던가, 수치적인 성과를 보여줘야함 - dc App
당장 본문의 영상도 데이터분석을 하긴 하지만 결국은 최적화 문제에 대한 내용이거든 ㅇㅇ 특정 지표들을 설정하고 해당 지표에 대한 목적함수를 최대화하는 최적화를 통해, 기존보다 해당 지표의 수치적 상승을 보여줄 수 있는 방법이라 공공데이터 분석대회에선 입지선정을 굉장히 많이 좋아해 암튼 요약하자면 맨땅에 헤딩하면 어떻게든 되긴 하는데 효율이 안 좋으니 다른 경험자들이랑 하는걸 추천함 ㅇㅇ 그 과정에서 뭘 해야하는지 더 효율적으로 공부할 수 있고 되도록이면 같은학과끼리보다는 산업공학, 컴공, 경영학 등 다양한 학과 친구들 끌어모아서 하는걸 추천함 - dc App
@tpptpp 예전에 썼던 질문글인데 이제 답변을 봤네... 양질의 댓글 감사함 파딱 땡큐 - dc App