관계도나 연계성 분석 같은 것들에 대한 공부를 하고 싶은데 네트워크 통계분석을 관련 깊은 분야로 봐도 될까 싶어서
통갤러 2(211.234)2025-02-13 13:01
답글
질문이 너무 애매함.. 통계로 네트워크 분석을 한다고 한다면 니가 갖고 있는 네트워크가 랜덤이라고 가정하고 시작하는거고.. 이 랜덤 그래프에서 통계 방법론을 어떤 식으로 응용할지는 니가 가진 질문에 따라 결정됨. 예를 들자면.. 어떤 edge가 미싱인데 그게 연결될 확률을 예측하고 싶다면 그거에 맞는 방법을 쓰면 되는거고, 아니면 니가 가진 네트워크를 노드별로 클러스터링을 하고 싶다면 그에 따른 방법도 있음. 특정 인물의 중요도? 같은걸 보고 싶다면 그냥 밑에 댓글처럼 센트럴리티 계산해서 봐도 되지만 이거는 랜덤 그래프 가정 안하고도 할 수 있는거고. 통계적 네트워크 분석이 좀 신생분야라 딱 이렇게 공부해라 라고 말할 수는 없지만 질문을 구체화 한다면 맞는 방법이랑 논문 정도는 추천 가능.
통갤러 1(24.118)2025-02-14 09:39
답글
관련 회사 업무가 그렇게 학술적으로 고도화된 건 아니라서 ㅎㅎㅎ 하지만 예시들이 하나같이 알고 있으면 좋겠다고 생각했던 부분들이라 이 분과로 석사 다녀오면 좋겠다는 생각은 드네요
통갤러 4(211.234)2025-02-14 18:13
글쎄 뭐 중심성 지표들로 정량화된 값을 용의자를 탐색한다든가 할때 쓸 수 있긴 하겠지.. 관련자 통화기록 전체 확보해서 네트워크 만들어서 나름대로 뭐 해볼 수도 있긴 하겠지 뭐 예를 들면 조직원 명단을 들고 있고 통화기록 가져오면 그 가운데 누가 연결중심성이니 매개중심성이 높은가 이런거 확인해서 그 인간을 우선적으로 족치거나 할 수는 있겠지? 충분한 시계열을 확보하면 범죄 발생 이전 시점에 네트워크가 활성화된다거나 하는 패턴이 있을수도 있겠지 이걸 뭐 응용하면 사전에 범죄발생 확률도 구할 수 있겠지 사실 잠복수사랑 별로 다를게 없어보이기도 하네
관련 있으려면 있고 없으려면 없는데.. 뭐가 알고 싶은데
관계도나 연계성 분석 같은 것들에 대한 공부를 하고 싶은데 네트워크 통계분석을 관련 깊은 분야로 봐도 될까 싶어서
질문이 너무 애매함.. 통계로 네트워크 분석을 한다고 한다면 니가 갖고 있는 네트워크가 랜덤이라고 가정하고 시작하는거고.. 이 랜덤 그래프에서 통계 방법론을 어떤 식으로 응용할지는 니가 가진 질문에 따라 결정됨. 예를 들자면.. 어떤 edge가 미싱인데 그게 연결될 확률을 예측하고 싶다면 그거에 맞는 방법을 쓰면 되는거고, 아니면 니가 가진 네트워크를 노드별로 클러스터링을 하고 싶다면 그에 따른 방법도 있음. 특정 인물의 중요도? 같은걸 보고 싶다면 그냥 밑에 댓글처럼 센트럴리티 계산해서 봐도 되지만 이거는 랜덤 그래프 가정 안하고도 할 수 있는거고. 통계적 네트워크 분석이 좀 신생분야라 딱 이렇게 공부해라 라고 말할 수는 없지만 질문을 구체화 한다면 맞는 방법이랑 논문 정도는 추천 가능.
관련 회사 업무가 그렇게 학술적으로 고도화된 건 아니라서 ㅎㅎㅎ 하지만 예시들이 하나같이 알고 있으면 좋겠다고 생각했던 부분들이라 이 분과로 석사 다녀오면 좋겠다는 생각은 드네요
글쎄 뭐 중심성 지표들로 정량화된 값을 용의자를 탐색한다든가 할때 쓸 수 있긴 하겠지.. 관련자 통화기록 전체 확보해서 네트워크 만들어서 나름대로 뭐 해볼 수도 있긴 하겠지 뭐 예를 들면 조직원 명단을 들고 있고 통화기록 가져오면 그 가운데 누가 연결중심성이니 매개중심성이 높은가 이런거 확인해서 그 인간을 우선적으로 족치거나 할 수는 있겠지? 충분한 시계열을 확보하면 범죄 발생 이전 시점에 네트워크가 활성화된다거나 하는 패턴이 있을수도 있겠지 이걸 뭐 응용하면 사전에 범죄발생 확률도 구할 수 있겠지 사실 잠복수사랑 별로 다를게 없어보이기도 하네