[일반] 코시분포 mle 구할려면 뉴턴방법 밖에 없나요?

[제발좀자고싶다(course3689)]

hogg 수리통계학개론 문제인데 편미분하여 mle 구하기 힘든 경우에는 수치적 해석 중 뉴턴방법 밖에 없는건가요?

mle가 점근적 불편추정량이어서 뉴턴방법 쓰면 중앙값 모수가

하나의 값으로 수렴되는 성질 이용하는건가요?

- dc official App

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

수치해석 방법은 매우 많은걸로 암. 대표적인게 뉴턴 메소드인거임. 어차피 최대값을 찾는 알고리즘인거니깐. 꼭. mle에만 국한되지않음 - dc App

[제발좀자고싶다(course3689)]

이것 때문에 머리 터질려다가 결국 stack 봐서 실마리 찾았습니다 - dc App

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

stack이 뭐임 - dc App

[제발좀자고싶다(course3689)]

미국에서 유명한 이과 사이트인데요 영어 읽는 게 편하면 거기서 답 구하는 게 도움되실 겁니다 거기서 이과와 관련된 문제를 내가 어떠한 방식으로 접근했고 여기서 어떻게 나아갈 지 모르겠다고 건설한 질문을 올리면 답을 해주고 조언해줍니다 - dc App

[뉴뉴뉴(uncle1384)]

글쿤용 ㄱㅅ - dc App

[통갤러 1(221.150)]

그래서 클로즈 폼은 컴퓨터로 뉴메리컬하게 풀어야하는데 이게 수치해석임. 이것도 한 과목으로 양이 꽤 됨.. 그리고 컨벡스 최적화도 알고 있어야함. 선수과목이 선형대수,미적분학,볼록최적화,해석학임 선대하고 최적화 조금이라도 못하면 진입자체가 어려움