6.1.13은 모수에 의한 혼합분포로 생각하였으며 베르누이분포처럼 접근하면 편미분하였을 때 모수 값에 대한 어떤 값이 아니라 이상한 숫자로 접근하게 되어 위에 있는 풀이처럼 식 전개하였습니다 그 결과로 생기는 mle는 x값에 의존하지 않는 mle가 있을 수 있어서 절대로 고정관념 갖지 말자는 교훈운 얻었습니다 - dc official App
x1, x2, ... xn이 같은 분포에서 나왔음을 가정한 문제인거 같은데?
2개의 pdf중 '하나의' 분포에서 추출한 확률표본이라고 적혀있잖음. 즉 x값만 가지고 세타가 1인지 2인지 알아보는 방법을 찾아보라. 이거아니야?
그렇게 된다면 우도함수 구할 때 거듭제곱꼴 형식으로 f(x;theta)가 들어가게 되는 데 이게 맞을까요? 제 생각에는 아닌 거 같아서 혼합분포형태로 식 작성하게 되었습니다 - dc App
왜 거듭제곱꼴로 나오는지 모르겠음. x의 구간으로 구분하는 방식일거같음. 내 기억 호그에서 복잡하게 푸는 문제는 거의 없었음..
https://m.dcinside.com/board/statistics/6462
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호그 문제는 기본적으로 함의를 주는 경우가 많음 ㅎ 표본값으로 표본들이 어느 분포에서 나왔는지 알수있다는걸 알려주는 문제로 보임.
인터넷에서 솔루션을 처음 보았는 데 기교로 풀기보다는 정의와 기본에 망각하지 말고 숙지해야한다는 교훈을 주는 문제가 많이 있는 거 같습니다 - dc App