회귀분석은 


x라는 변수가 y에 미치는 영향을 주로 공부하잖아 (예를들어 x:일조량이 y: 수박 생산량에 미치는 영향)


근데 시계열 분석은, 무조건 x라는 변수가 y 에 미치는 영향을 공부하는게 아니라 


y 자기자신의 과거 모습들만 공부하는거임? 

그러니까 시간에 따른 수박 생산량의 변화를 연구. (과거 모습을 통해 미래에 대한 예측을 주로하는거지 auto correlation)

물론 실질적으로 (예를들어) 수박 생산량에 변화를 준 건 기술의 발달이라던가 일조량의 변화같은 변수들일테지만, 시계열분석에서는 그냥 시간에 따른 자기 자신의 변화만 연구한다 이거임?