학교소속 노예들 대상 기술채용설명?회



뭐 뻔한얘기가 대부분이였지만

낸드쪽 관련된 재미있는 거 몇가지 생각나는건

샌디스크에서 발표한 HBF(고대역폭 플래시) 개념을 하닉에서도 보고 있고

LLM 때문에 GEMV(행렬벡터곱)을 메모리에서 미리 처리하는 PIM이 뜨고 있는데 이걸 더 나아가서 임베딩을 낸드에서 해버리는 AIN (낸드 내 가속)을 연구중이고

다만 낸드의 레이턴시는 램의 수백수천배이기 때문에 predict & prefetch가 필수라 predictable data는 HBF, random data는 HBM으로 이원화하는 방향의 아이디어가 있고

CXL에서는 마벨 structera같은 AIC 형태뿐 아니라 EDSFF 폼팩터를 PCIe 확장으로 써서 모듈당 DDR5 512GB CXL 확장카드로 쓴다는 계획이라거나

암튼 OpenAI가 쏘아올린 존나큰공이 이제 메모리를 슬레이브에서 코워커로 만들고 있다는 그런 내용이였네요

온 세상이 AI다...