[정보 🌐] iPhone 17에 대한 이야기 하나

[АSМL(asml877543)]

https://m.dcinside.com/board/storage/4794

아이1폰17 256GB 느리대

갤에 올라온 그 이야기입니다.

일단 이를 이해하기 위해선 애플의 스토리지 구성을 약간 가볍게 이해할 필요가 있습니다.

현재 애플의 제품은 모두 자체 실리콘을 탑재하고 있습니다. 아이폰, 맥 공통적인 사항이죠

조금 더 쉽게 접근하기 위해서 맥을 봅시다.

M1, M2에선 온보드였지만 M4 맥미니에선 별도의 탈착가능한 파트로 변경되었죠

M.2 폼팩터가 아니라는 것은 다들 아실테고, SSD가 약간 다르게 생긴 것을 확인할 수 있습니다.

일반적인 NAND"처럼" 보이는 칩 하나만 실장되어 있다는 것이죠

사람들은 애플 실리콘 기반 맥에서는 CPU가 SSD 컨트롤러의 역할을 해 별도의 컨트롤러가 필요없다고 합니다. 이전엔 T2칩이 그 역할을 했지만 지금은 애플 실리콘이 그 역할을 하고 있으니 어느정도 맞는말입니다.

자세한 이야기는 넘어가고, 애플은 4개의 회사에 NAND를 공급받습니다. 우리가 잘 아는 삼성, 하이닉스, 샌디스크, 키오시아입니다.

그렇다면 그냥 아무 거나 가져와서 저 NAND랑 바꾸면 작동하지 않을까요?

NAND 플래시의 인터페이스는 ONFI, Toggle이 존재합니다. 그럼 애플은 어떤 인터페이스를 사용할까요?

바로 PCIe입니다. 약간 어이가 없을 수도 있는데, 맥에서 NAND들은 모두 PCIe를 통해 컨트롤러와 통신합니다.

네, PCIe PHY가 NAND에 박혀있습니다.

그래서 어떻게보면 애플의 NAND는 단독으로 PCIe 디바이스라고 볼 수 있습니다. 특이하죠?

메인 주제가 맥은 아니니까 여기서 아이폰 이야기로 넘어갑시다.

최신세대인 아이폰 17은 모두 단일 칩으로 구성되어 있습니다. 이번에 제시된 이슈는 "아이폰 17 시리즈의 256GB는 급을 나누기 위해 '저속 플래시'를 사용한다"입니다.

위에서 말했듯이 애플의 NAND는 PCIe PHY가 박혀있습니다. 감이 오셨겠지만, 의혹 제기자가 주장하는 '저속 플래시'란 기존의 PHY를 사용한 NAND입니다.

PCIe 4.0 x1의 링크를 지원하죠. 그리고 '고속 플래시'라고 주장하는 것은 최신 PHY를 사용한 NAND를 의미합니다 PCIe 5.0 x1입니다.

제대로 파악하고 말하는 것인지는 모르겠지만 저속, 고속 "플래시"라고 주장하는 것은 상당히 불편하네요

그럼 왜 256GB 모델에만 PCIe 4.0 PHY를 사용했을까요?

1. 활용되는 다이 개수가 적어서 5.0의 성능을 내지 못함

2. 이제 5.0으로 넘어갈거니까 남은거 재활용

1번 이슈라면 에어 256GB는 왜 5.0을 쓰냐는 말이 나올 수도 있습니다. 일단, 적은 다이 개수로 고성능을 내기위해선 최신 NAND이어야합니다. 최신 NAND의 밀집도가 높아져 사용되는 다이 개수가 줄었다는 것을 생각하면 역설적이라고도 생각될 수 있겠네요.

그럼 왜 에어에 최신 NAND를 넣었냐하면... 최신 낸드 공급량이 부족할 수도 있고, 구형이 많이 남아 짬처리를 하려고 17에 넣은 것일 수도 있고 17 시리즈와 에어가 공통적으로 256GB 모델에선 혼용되고 있는 상태일 가능성도 있습니다.

어디까지나 유튜버 한 명의 개인 의견이니 말이죠

모바일은 크게 관심이 없는 쪽이라 또 다른 이유가 있을 수도 있는데 제가 뭘 알겠습니까

알면 디시하겠냐고

시간 소모했으니 다시 할 일 하러갈게요

[고닉임?(wtd01)]

혼용으로 뽑기지만 애플은 모르쇠하는게 현실적이래

[АSМL(asml877543)]

[무기를ㅡ접자(kkb1970)]

폰에도 더티테스트를 도입하라!!

[АSМL(asml877543)]

너네 어차피 SLC에서 놀잖아 콘 이런거 없나

[익명(sishwbsjzj)]

바쁜척ㄴ

[АSМL(asml877543)]

[DEN316(fierce2254)]

어차피 느려도 실제 사용자들 99%는 체감 못한다는게 정설

[АSМL(asml877543)]

[흰오리(lameduck1)]

SATA vs NVMe도 체감 못하는 와중에 4.0 5.0을 어케 구분하냐고오

[АSМL(asml877543)]

[DEN316(fierce2254)]

평소에는 잘 못느끼는데 작은 파일들 대량으로 읽기/쓰기할때 NVMe쪽이 훨씬 빠르긴 해요

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