[📪정보] 어떻게 지성이 측정되고 예측되어지는가

[익명(1.249)]

It’s What’s On the Inside That Matters

So far, attempts to correlate sheer brain size with intelligence (whether by size or by ratio) have not been successful. Experiments have turned to other theories, and we have now stumbled across one that seems to fit pretty well: it’s not about the brain size, it’s about what’s inside.

The powercells of the brain are the neurons. So maybe it’s as simple as counting the number of neurons, rather than looking at the overall size of the brain. Across all my research so far in trying to understand intelligence, I’ve come across many impressive researchers, but a psychologist named </svg>");">Suzana Herculano-Houzel stood out by far due to her unique techniques to linking brain composition and intelligence: </svg>");">making brain soup.

지금까지, 순전한 두뇌의 크기와 지능(크기 또는 비율)을 연관시키려는 시도는 성공하지 못했다. 실험은 다른 이론으로 바뀌었고, 우리는 이제 아주 잘 맞는 것 같은 이론 하나를 우연히 발견하게 되었다. 그것은 뇌의 크기에 관한 것이 아니라 내부의 것에 관한 것이다.

뇌의 동력 세포는 뉴런이다. 그래서 아마도 뇌의 전체적인 크기를 보는 것보다 뉴런의 수를 세는 것만큼 간단할 겁니다. 지금까지 지능을 이해하려고 노력하면서 많은 인상적인 연구자들을 만났지만, 수잔나 에르큘라노-후젤이라는 심리학자는 뇌 구성과 지능을 연결시키는 독특한 기술로 단연 두각을 나타냈다.

양파 세포의 핵을 찌르는 것 - 정확히 뉴런은 아니지만, 핵의 개수의 발견을 더 쉽게 할 수 있다는 것을 알 수 있다.
뉴런 카운트 논리로 볼 때, 인간이 진정으로 지성의 최고라면 모든 동물 중에서 가장 많은 뉴런을 가져야 한다. 불행히도, 코끼리 뇌탕을 만든 후, Suzana는 아프리카 코끼리 뇌가 인간의 뇌보다 3배 많은 뉴런을 가지고 있다고 계산했다. 그 계산에 의하면 인간은 경쟁자로 전락한다.
그러나 자세히 살펴본 후, 다른 더 중요한 결과들이 나타나기 시작했다: 모든 신경세포 중 오직 2%만이 더 진보된 사고를 담당하는 대뇌피질에 위치했다. 이에 비해 인간은 같은 위치에 약 160억 개의 뉴런을 가지고 있었다. 아프리카 코끼리가 전체적으로 3배 더 많은 뉴런을 가지고 있는 반면, 인간은 지능에 중요한 뉴런을 거의 3배 가지고 있었다.
이제 뇌와 지능의 상관관계는 뇌 자체의 크기가 아니라 그 내용에 초점이 맞춰져 있다. 새로운 연구는 피질 뉴런(대뇌피질의 신경)의 수와 내동맥 거리를 살펴보는 것이다. 또 다른 초점으로는, 뉴런 사이의 거리.. 즉, 컴퓨터와 마찬가지로 뉴런 사이의 물리적인 거리도 정보가 한 장소에서 다른 곳으로 얼마나 빨리 보내질 수 있는가를 결정한다는 것이다. 결국 정보는 매우 빠르게 이동할 수 있기 때문에 더 멀리 이동해야 할수록 목적지에 도달하는 데 더 오래 걸린다. 이 연구는 여러 종을 제외하고, 더 똑똑한 인간이 더 큰 뉴런을 가지고 있고 또한 더 빠른 전기 신호를 가지고 있다는 것을 확인하기 위해 인간만의 연구에 적용되었다.

지능연구 분야는 매우 빠르게 확장되고 있으며, 그 시기가 흥미진진한 시점이다. AI의 출현과 함께, 지능 연구는 그 결과들이 더 나은 신경망과 알고리즘을 만들기 위해 적용될 수 있기 때문에 그 어느 때보다 중요해지고 있다. MIT와 같은 선도적인 기관들은 AI 개발 및 신경 연구를 SenseTime이나 IBM과 같은 파트너들과 결합하고 있다.
이 부분에서는 지성이 어떻게 작용하는지(적어도 현재로서 어떻게 이해하는지) 탐구했다. 다음 파트에서, 나는 그것이 어디서 왔는지 정확하게 탐구할 것이다. 진화가 인간의 지능을 향상시키는 데 기여했지만, 그 기원 사건은 여전히 꽤 흥미로운 미스터리다.

[익명(1.249)]

https://towardsdatascience.com/the-origins-future-of-intelligence-part-1-4ed4da8bf4af

[hsh301301(27.175)]

이런 번역본 꾸준히 올려주셈

[익명(175.211)]

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