[🔨활용] [skill-evolver] 스킬 자동 진화 프레임워크

[옛살비(wnpfjfss007)]

아카이브에 올라온 EvoSkill에 영감을 받아 만들었음.

LLM 에이전트 스킬 자동 진화 프레임워크고

                                                                               

스킬을 직접 만들던 에이전트에게 시키든 어디 마켓플레이스 같은곳에서 받았던간에

이게 최선인지 아닌지 알 방법이 별로 없기에 실패 데이터 기반으로 자동으로 스킬이 진화하도록 만든 것.

                                                            

동작 방식                                                                    

                                                            

 - 태스크 던지면 에이전트가 실행하고 실패를 수집함. LLM이 실패 패턴 분석해서    

  스킬 제안함. 그 스킬 붙여서 다시 테스트하고 점수 오르면 채택, 아니면 버림.

  반복.                                                                        

                                                            

  사람이 할 일은 태스크 정의하는 것 하나.                                      

   

주요 기능                                                                    

                                                            

  - 실패 기반 스킬 자동 생성/수정                                              

  - N번 독립 실행 후 평균 점수로 판정 (운빨 배제)

  - Claude Code / Cursor / Codex 어댑터 지원                                   

  - 스킬이 다른 에이전트에서도 통하는지 크로스모델 검증                        

  - 예산 상한선 설정 가능 (--budget-limit)                                     

  - Memento MCP 플러그인을 제공해서 연동 시 세션 간 실패 패턴 기억 

설치 및 실행                                                                 

                                                                               

  npm install -g @nerdvana/evolver-cli                                         

                                                            

  evolver evolve \

    --task-dir ./tasks \

    --adapter claude-code \

    --runs 3 \                                                                 

    --budget-limit 5

혹은 아래 레파지토리 ai한테 보여주고 "해 줘"

                            

https://github.com/JinHo-von-Choi/skill-evolver

GitHub - JinHo-von-Choi/skill-evolver: LLM agent skill evolution framework