지속적으로 학습한다길래 그냥 메모리나 스킬 정도만 적당하게 생성하겠지 했는데
저장된 에이전트 대화 기록을 이용해서 모델 가중치까지 지속적으로 업데이트하네 ㄷㄷ
근데 이게 진짜로 쓸만할지 의문이네. 혹시 이 기능 써본 사람 있으면 후기 좀...
지속적으로 학습한다길래 그냥 메모리나 스킬 정도만 적당하게 생성하겠지 했는데
저장된 에이전트 대화 기록을 이용해서 모델 가중치까지 지속적으로 업데이트하네 ㄷㄷ
근데 이게 진짜로 쓸만할지 의문이네. 혹시 이 기능 써본 사람 있으면 후기 좀...
저거는 근데 실제로 쓰는기능은아님. 특별한게 있다기보단 쓰기가 편해서 유행하는거임. 오픈클로는 너무 멍청해서
로컬모델만 아님?
로컬 모델 한정이겠지 ㅇㅇ
모델 가중치를 어떻게 업데이트 함? - dc App
구체적으로 뒤쪽에 어댑터를 부착해서 로라 방식으로 부분적으로 훈련하는 느낌인 듯?
지속학습들 문제가 기존 지식을 잊는게 커서 그게 얼마나 해결됐는지 봐야할듯
저 기능은 안 씀 그냥 편의성이 좋아서 쓰는거임
@ㅇㅇ 편의성만 봐도 충분히 쓸만한가 보네. 정보 ㄳ