[📪정보] AI를위한 유연한 두뇌

요약:과학자들은 80 % 적은 전력을 사용하여 AI 응용 프로그램을 최적화하기 위해 다시 배선 할 수있는 것보다 나노 가공 스위치를 사용하여 사용자 정의 가능한 컴퓨팅 장치를 개발했습니다. 이러한 장치는 인공 지능 작업을위한 유연한 컴퓨팅 플랫폼으로 사용될 수 있습니다.

전체 이야기

오사카 대학의 과학자들은 사용자가 인공 지능 애플리케이션의 효율성을 극대화하도록 사용자 정의 할 수있는 FPGA (Field-Programmable Gate Arrays)에서 새로운 컴퓨팅 장치를 구축했습니다. 현재 사용되는 재 와이어 블 하드웨어와 비교하여이 시스템은 회로 밀도를 12 배 증가시킵니다. 또한, 에너지 사용량을 80 % 줄일 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 훨씬 적은 전력을 소비하면서도 향상된 성능을 제공하는 유연한 인공 지능 (AI) 솔루션으로 이어질 수 있습니다.

AI는 거의 모든 소비자의 일상 생활의 일부가되고 있습니다. Uber와 같은 스마트 폰 앱, Gmail의 스팸 필터 및 Siri 및 Nest와 같은 스마트 홈 장치를 모두 타고 AI에 의존합니다. 그러나 이러한 알고리즘을 구현하려면 많은 양의 컴퓨팅 성능이 필요하기 때문에 많은 전기 요금과 큰 탄소 발자국을 의미합니다. 인간의 두뇌와 마찬가지로 각 작업에 대한 컴퓨터 회로를 최적화하기 위해 배선을 다시 연결할 수있는 시스템은 에너지 효율을 크게 향상시킵니다.

일반적으로 제조업체는 컴퓨터 프로세서의 물리적 논리 게이트 및 트랜지스터를 포함하는 하드웨어를 제조업체가 고정한 것으로 생각합니다. 그러나 필드 프로그래밍 가능 게이트 어레이는 사용자 정의 로직 애플리케이션을 위해 사용자가 "필드에서"재배 선 할 수있는 특수한 논리 요소입니다. 연구팀은 사용자가 다시 구성하기로 결정할 때까지 연결 상태를 유지하는 비 휘발성 "비아 스위치"를 사용했습니다. 새로운 나노 제작 방법을 사용하여 12 배 더 많은 요소를 그리드 형 "크로스바"레이아웃으로 포장 할 수있었습니다. 전자 신호를 라우팅해야하는 거리를 줄임으로써 장치의 전력 소모량이 80 % 감소했습니다.

첫 번째 저자 인 Masanori Hashimoto는 "현장 프로그래밍이 가능한 게이트 어레이 기반 시스템은 설계주기가 매우 빠르다. 원할 경우 매일 새로운 프로그램을 재 프로그래밍 할 수있다"고 첫 번째 저자 인 Masanori Hashimoto는 말했다. 비아 스위치를 사용하면 이전 FPGA 디바이스에 필요한 프로그래밍 실리콘 영역이 필요하지 않습니다.

수석 저자 인 유재훈은“비아 스위치 FPGA는 최신 AI 알고리즘의 고성능 구현 플랫폼으로 적합하다.

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