병합만 셀수없이 많은 조합이 가능하고 직접 다양한 데이터 조합해서 로라 학습시켜도 됨. 착각하는 게... 새로운 그림체를 못만드는 게 아니라 대부분이 뉴비라서 다들 거기서 거기인 인기 모델 몇 가지를 주워서 쓰기 때문에 그림체가 비슷비슷한 거임.
익명(39.115)2023-02-18 06:44
답글
이 바닥이 본격적으로 자라난지가 불과 몇 개월 된 건지 생각해보면 알 수 있음
익명(39.115)2023-02-18 06:53
채색법은 거기서 거기임
형태에서 개성이 갈림 - dc App
익명(qpalzm0147)2023-02-18 07:41
리니지 오딘 원신
성공한작품 다 전형적인 그래픽인데 먼솔이지
익명(221.141)2023-02-18 08:35
뭘 모르는 구마이 그림은 패턴이다. 패턴찾는건 ai가 제일이고
Dd(211.216)2023-02-18 09:35
고로 그림체는 패턴이고 패던 조합에 따라 신선하게 다가오는거고 좀 지나면 ai가 패턴 조합하고 인간이 좋아 할만한 패턴 또한 스스로 골라 낼거다. 그중에 우리는 선택하는 거고
Dd(211.216)2023-02-18 09:39
설령 패턴이 아니라 해도 그림 상업 적 측면에서도 대부분 개성있는 그림을 그리는 사람은 몇 필요 없다. 게임 산업으로 치면 파이프라인 만들고 하는 기무욘태상 같은 사람들 나머지 대부분은 거기에 어울리게 비슷하게 그려 넣는 프린터 같은 존재다.
Dd(211.216)2023-02-18 09:44
예전에 창의력에 대한 고민도, AI 학습방식에 대한 이해도 없이 창의적인 직업이 제일 늦게 대체될거라고 한 사람들 많았잖아
그 사람들하고 비슷하게 생각하고 있는듯?
익명(112.159)2023-02-18 11:03
답글
AI 학습방식 보면, 오히려 AI는 새로운 그림체를 만들어내는데 특화된 프로덕트야
제목 같은 소프트웨어는 AI가 아니라, 그 전에 나온 전통적인 소프트웨어지
새로운 그림체가 안 나오는건 AI의 문제가 아니라, 인간의 AI에 대한 이해와 응용 능력이 부족하기 때문이지 AI 자체 결함이 아니라고 보면 됨
익명(112.159)2023-02-18 11:06
답글
집합 관계로 보면
① 조합할 수 있는 모든 패턴 ⊃ ② AI가 뽑아내는 그림 패턴 ⊃ ③ 인간에게 유용한 그림 패턴 ⊃ ④ 인간이 현재 찾아낸 '그림체' 패턴 인데
여기서 '새로운 그림체'는 ③ 인간에게 유용하면서도 ④ 인간이 현재 찾아낸 그림체에 속하지 않는 영역 (③ - ④) 에 있는데
이건 ② AI가 뽑아낼 수 있는 패턴의 부분 집합임
익명(112.159)2023-02-18 11:16
답글
쉽게 말해서,
기존에 사람들에게 인기 있는 그림체 패턴을 분석해 "인간이 좋아하는 패턴들의 특징"을 추출해낸 다음 잘 정의해 벡터화할 수 있다면
그걸 AI가 패턴 뽑을 때 필터로 걸어서
"현재 존재하지는 않지만, 인간이 좋아하는 특징 1000가지 중 500가지만 갖고 있는 그림체로 그려줘" 같은게 가능하다는거야.
좀 더 걸리기는 하겠지만 그렇게 오래 걸릴 것 같은 일은 아님
?
체크포인트마다 그림체 다 다르고 병합으로 변화 줄 수도 있음.
병합만 셀수없이 많은 조합이 가능하고 직접 다양한 데이터 조합해서 로라 학습시켜도 됨. 착각하는 게... 새로운 그림체를 못만드는 게 아니라 대부분이 뉴비라서 다들 거기서 거기인 인기 모델 몇 가지를 주워서 쓰기 때문에 그림체가 비슷비슷한 거임.
이 바닥이 본격적으로 자라난지가 불과 몇 개월 된 건지 생각해보면 알 수 있음
채색법은 거기서 거기임 형태에서 개성이 갈림 - dc App
리니지 오딘 원신 성공한작품 다 전형적인 그래픽인데 먼솔이지
뭘 모르는 구마이 그림은 패턴이다. 패턴찾는건 ai가 제일이고
고로 그림체는 패턴이고 패던 조합에 따라 신선하게 다가오는거고 좀 지나면 ai가 패턴 조합하고 인간이 좋아 할만한 패턴 또한 스스로 골라 낼거다. 그중에 우리는 선택하는 거고
설령 패턴이 아니라 해도 그림 상업 적 측면에서도 대부분 개성있는 그림을 그리는 사람은 몇 필요 없다. 게임 산업으로 치면 파이프라인 만들고 하는 기무욘태상 같은 사람들 나머지 대부분은 거기에 어울리게 비슷하게 그려 넣는 프린터 같은 존재다.
예전에 창의력에 대한 고민도, AI 학습방식에 대한 이해도 없이 창의적인 직업이 제일 늦게 대체될거라고 한 사람들 많았잖아 그 사람들하고 비슷하게 생각하고 있는듯?
AI 학습방식 보면, 오히려 AI는 새로운 그림체를 만들어내는데 특화된 프로덕트야 제목 같은 소프트웨어는 AI가 아니라, 그 전에 나온 전통적인 소프트웨어지 새로운 그림체가 안 나오는건 AI의 문제가 아니라, 인간의 AI에 대한 이해와 응용 능력이 부족하기 때문이지 AI 자체 결함이 아니라고 보면 됨
집합 관계로 보면 ① 조합할 수 있는 모든 패턴 ⊃ ② AI가 뽑아내는 그림 패턴 ⊃ ③ 인간에게 유용한 그림 패턴 ⊃ ④ 인간이 현재 찾아낸 '그림체' 패턴 인데 여기서 '새로운 그림체'는 ③ 인간에게 유용하면서도 ④ 인간이 현재 찾아낸 그림체에 속하지 않는 영역 (③ - ④) 에 있는데 이건 ② AI가 뽑아낼 수 있는 패턴의 부분 집합임
쉽게 말해서, 기존에 사람들에게 인기 있는 그림체 패턴을 분석해 "인간이 좋아하는 패턴들의 특징"을 추출해낸 다음 잘 정의해 벡터화할 수 있다면 그걸 AI가 패턴 뽑을 때 필터로 걸어서 "현재 존재하지는 않지만, 인간이 좋아하는 특징 1000가지 중 500가지만 갖고 있는 그림체로 그려줘" 같은게 가능하다는거야. 좀 더 걸리기는 하겠지만 그렇게 오래 걸릴 것 같은 일은 아님