저글이 파비 블로글인데 걸러라

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아마 저런 답변이 인터넷 커뮤니티에 돌아다니고 있다는 제보를 받은 내부 관리팀에서는

해당 정보가 담긴 데이터 베이스(DB) 부분을 찾아 열심히 삭제하고 있을 것이다.

알고리즘을 고치기보다 오류 정보를 데이터 베이스에서 삭제하는 것이 훨씬 더 효율적인 시스템 운영법이기 때문이다.
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이러고 있다 도대체 어디에 gpt에 db가 있는가?
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ChatGPT가 활용하고 있는 Attention 은 바로 그 ‘인간이 들어가서 검증’하는 부분에서

‘인간 피드백’을 활용하고, 그 반응들을 모아 Non-linear Factor Analysis를 좀 더 효율적으로 하겠다는 것이다.

정리하면, 기존 딥러닝이 가진 문제를 해결하기 위해 계산 도구를 Neural Network에서 으로 바꿨고,
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왜 attention mechanism이 Neural Network이 아니라 Clustering인가?

블로그 글 읽어보면 절반만 맞다
딥러닝을 비판하는건 좋은데 이해를 하고 비판좀 하면 좋겠다.
Agi에 비관적인 것도 딱봐도 이해 부족이다.