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인공지능 연구원이 테슬라에 투자하는 이유 [2]첫 번째 글에서 테슬라의 데이터에 대해서 필자의 생각을 정리해 봤습니다. 첫 번째 글을 읽지 못하신 분들...m.blog.naver.com

첫 번째 글에서 테슬라가 매우 많은 주행거리 데이터를 수집했다고 말했습니다. 그러나 데이터가 아무리 많아도 뛰어난 인재들이 없다면 초밥에 밥이 없는 것과 마찬가지입니다. 인공지능은 매우 많은 지식을 요하는 학문입니다.(기본으로 수학적 지식, 컴퓨터 비전 지식, 컴퓨터 언어 지식 등을 가지고 있어야 합니다.) 때문에 인공지능 업무를 맡는 직원들을 채용할 때  석사, 박사 학위를 요하는 경우가 많습니다. 몇몇 특별한 경우를  제외하고 말이죠 또한 학위를 가지고 있더라도 뛰어난 실적이 없으면 회사에 입사할 수 없습니다. 때문에 타고난 천재성을 가지고 있는 사람과 일반 사람과의 격차는 매우 크다고 할 수 있습니다.

매번 쏟아지는 탑티어 논문을 보며 저는"이런 xx놈이 있지?"라는 말을 자주 합니다.(이런 생각을 어떻게 했지? 정말 천재다.라는 표현입니다.)  필자는 테슬라의 2021년 AI Day를 실시간으로 보며 매우 충격을 받았고 인공지능 연구원으로써 내가 할 수 있는 일이 있을까라는 생각을 하며 잠시 패닉에 빠져있었던 적도 있습니다. 그리고 2022년 CVPR(컴퓨터 비전 컨퍼런스 중 상위에 있는 컨퍼런스 입니다.) 발표를 보고 한 번 더 충격을 받았으며 테슬라가 엄청난 격차를 가지고 도망가고 있구나 라는 생각을 다시 한번 하게됐습니다. 이처럼 테슬라가 발표하는 것을 보고 필자는 현재 테슬라가 가지고 있는 인재 풀은 엄청나다는 생각을 할 수밖에 없었습니다.



어느 분야든 진짜 타고난 천재는 못 이김