트랜스포머 기반 챗봇들이 그냥 단순 다음 단어를 예측 잘 하는 빈깡통인 줄 알았는데


https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=136963&s_type=search_subject_memo&s_keyword=.EB.85.BC.EB.AC.B8&page=1

MS GPT-4 논문에서 이 부분이 재밌네멀티모달이 아닌 text 모델임에도 불구하고 프로그램이나 프로그래밍 언어 등 도구를 이용해서GPT-4한테 그림을 그려보라고 시켰을 때아래처럼 그린다는 거임.(추가) '아직은' 쓰레기 같은 수준이지만 작곡도 가능함gall.dcinside.com


마소에서 GPT-4가 프로토 타입 AGI라는 논문이 아카이브에 올라와서 내용을 보니

텍스트 모델 GPT-4한테 (사람으로 치면 장님) 그림 그려 보라니깐 굉장히 유사하게 그리는데 성공함.


그 원인이 


https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=136483&exception_mode=recommend&page=1

GTC 젠슨황과 일리야 서츠키버 : AI의 현재와 미래요약 :- 지오프리 힌튼 교수 밑에 있을 떄 GPU가 나왔고 CNN를 GPU에 어떤 방식으로 돌리면 엄청난 일을 할 수 있겠다는 감이 왔었고 그게 모든것의 시작이었음- OpenAI를 시작했을 때(2015) 두가지 아이gall.dcinside.com


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[언어의 한계는 세계의 한계다]아아아...비트겐슈타인 선생님...대체 몇 수 앞을 내다보신 겁니까...ㅠㅠㅠㅠ https://youtu.be/wNyv84wu_xM 비트겐슈타인 : 논리철학논고비트겐슈gall.dcinside.com


"GPT가 텍스트들의 상관관계만 배우는 것으로 보일 수 있지만 사실은 세상을 이해하고 나타내는 월드 모델을 형성하고 있음"


언어 = 인간이 세상을 설명하고 의사소통 하기 위해 만든 도구이기에 언어를 잘 하는 것이 실제 세상을 이해하는 것과 맞닿아있음.


GPT-4가 그냥 다음 단어나 예측 잘 하는 빈깡통인줄 알았는데 알고보니


언어 모델 = 세상 모델이고



얀 레쿤이 허구한 날 하던 소리인 "AGI를 위해선 실제 세상에 대한 이해를 가진 모델이 필요하다" 가 해결됨.


https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=137215&page=1

gpt4 플러그인 시연국내 최대 커뮤니티 포털 디시인사이드. 힛갤러리, 유저이슈 등 인터넷 트렌드 총 집합gall.dcinside.com



그리고 월드 모델인 GPT-4는 일부 테스터에게 외부 API를 제공


모든 걸 범용적으로 하지 못 하는 사람이랑 똑같이 GPT-4도 더 이상 완벽한 범용성에 집착할 필요가 사라짐. = 모듈식 AGI의 시작.


거기서 더 나아가 특정 분야 특화된 인공지능들의 API가 GPT 시리즈에게 제공되면


월드 모델인 GPT가 아예 그 API로 긁어오는 인공지능들의 입출력을 추론해서 학습하는 때가 오게 되고


그게 기술적 특이점에서 말하는 인공지능의 재귀개선으로 인한 초지능 출현 루트.



빌 게이츠 2년 떡밥도 이거랑 이어지는듯..


장난식으로 시작한 2025년 특이점 시작이 현실이 되버린 웃픈 순간 이게 현재 떡밥 정리 완료?