[일반] 힌튼 교수가 유명한 사람인가 보네

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

유입이라 몰랐음

A bitter lesson 인상적이다

https://newsight.tistory.com/302

The Bitter Lesson 번역

[익명(221.144)]

딥러닝의 아버지를 넘어서 고조 할아버지급

[익명(163.152)]

딥러닝 3대장

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

나머지는 누구임

[익명(163.152)]

Yann LeCun Yoshua Bengio

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

오...

[익명(121.178)]

옛날에 읽었던 글이네

[oo(112.222)]

글 내용은 알고리즘이(머리가) 나쁘면 하드웨어가(몸이) 고생한다라고 다들 말했지만 하드웨어가(몸이) 좋으면 이상한 알고리즘(머리) 왜 씀? 이란거지?

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

우리의 발견 결과물을 AI 안에 집어넣는 것은 발견의 과정이 어떻게 이루어지는지 이해하는 것을 더 어렵게 만들 뿐이다.

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

씁쓸한 교훈은 역사적인 관찰에서 기초한다. 1) AI 연구자들은 종종 지식을 그들의 agent에 만들어 넣으려고 시도했다. 2) 이는 항상 단기적으로는 도움이 되었고, 연구자 개인에게는 만족할만한 수준이었다. 그러나 3) 길게 보면, 이는 정체되고 심지어 진보를 방해한다. 그리고 4) 돌파하는 과정은 결국 정반대의 접근법에서 기초한 계산량의 확장을 통한 탐색과 학습에 의해 일어난다. 궁극의 성공은 씁쓸함에 물들어 있어서, 종종 불완전하게 소화된다. 왜냐하면 이것은 사람들이 선호하는 인간-중심의 방법에 대한 승리이기 때문이다.

[oo(112.222)]

앞에만 읽고 드립 친거야 ㅋㅋㅋㅋ 어림값의 탐색은 우리가 만든 방법에 의해서 이루어져야 하지 우리들에 의해서 이루어져서는 안 된다. 우리는 AI agent들이 우리처럼 발견할 수 있기를 원하지, 우리가 여태까지 발견했던 것들을 담고 있기를 원하지 않는다. 우리의 발견 결과물을 AI 안에 집어넣는 것은 발견의 과정이 어떻게 이루어지는지 이해하는 것을 더 어렵게 만들 뿐이다. 나도 이부분이 되게 와닿네

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

알파고와 알파고제로 같은 건가

[익명(222.238)]

난 힌튼보다 르쿤을 더 높게 평가함. 힌튼이 아니였어도 지금쯤 누군가가 신경망에 편미분을 적용했겠지만 르쿤이 아니였으면 아직도 CNN은 등장 못했을거야

[익명(175.211)]

힌튼도 모르면서 아는척 댓글 존나게 싸지르고 다녔노

[빙냥이ㄱㅇㅇ(6zd2cxvc44h4)]

우리 유동사마의 심기를 불편하게 했노...통촉하여 주시옵소서