입력하는 데이터 자체를 선별하면 떨어질수 있지만 완성된 후 대답들을 부분부분 제한하면 괜찮지 전부 막을수 없다는 문제가 남지만
익명(61.76)2023-03-25 19:05
시진핑 검열하면 곰돌이푸도 검열해야하고 곰돌이푸 검열하면 곰에 대해 질문할때도 영향이 갈거고 이런게 한두개가 아니게 되지
익명(124.28)2023-03-25 19:13
검열이 많을수록 성능은 떨어질 수 밖에 없음. 그 이유는 관련 단어 검색해서 찾다보면 많이 나옴
익명(221.160)2023-03-25 19:20
답글
간단하게 말하면 너가 가운데 서있고 너 주위에 사람들이 모두가 만족할만한 대답이 될 말을 찾아본다고 생각해보셈. 주변 사람이 많아질수록 대답은 한정적이고 어려워지겠지? GPT도 이런 방식으로 학습 받음
익명(221.160)2023-03-25 19:23
검열하라는 명령 자체가 AI가 내놓은 가장 확률이 높은 문장을 폐기하고 우회하라는 명령이니까 성능 저하가 발생할 수 있음.
예를 들어, 천안문에 관한 사항을 검열하면 AI 입장에서는 천안문에서 탄압이 일어났다는게 가장 적절한 답변이겠지만, 검열로 인해 다른 답을 찿아야 되는 상황이면 헛소리가 나올 확률이 높아질 수 밖에 없음.
입력하는 데이터 자체를 선별하면 떨어질수 있지만 완성된 후 대답들을 부분부분 제한하면 괜찮지 전부 막을수 없다는 문제가 남지만
시진핑 검열하면 곰돌이푸도 검열해야하고 곰돌이푸 검열하면 곰에 대해 질문할때도 영향이 갈거고 이런게 한두개가 아니게 되지
검열이 많을수록 성능은 떨어질 수 밖에 없음. 그 이유는 관련 단어 검색해서 찾다보면 많이 나옴
간단하게 말하면 너가 가운데 서있고 너 주위에 사람들이 모두가 만족할만한 대답이 될 말을 찾아본다고 생각해보셈. 주변 사람이 많아질수록 대답은 한정적이고 어려워지겠지? GPT도 이런 방식으로 학습 받음
검열하라는 명령 자체가 AI가 내놓은 가장 확률이 높은 문장을 폐기하고 우회하라는 명령이니까 성능 저하가 발생할 수 있음. 예를 들어, 천안문에 관한 사항을 검열하면 AI 입장에서는 천안문에서 탄압이 일어났다는게 가장 적절한 답변이겠지만, 검열로 인해 다른 답을 찿아야 되는 상황이면 헛소리가 나올 확률이 높아질 수 밖에 없음.