두개 모두 다 거대언어모델일꺼고,트래스포머 구조일거고,,데이터 수준도 좋을텐데
들어보면 성능차이가 난단 말야..
파라미터의 경우 소문에 의하면 chatgpt<<바드<<gpt4인거 같은데
파라미터 갯수의 차이가 성능의 차이라고 하기엔 바드 성능이 많이 떨어진다는 소문이고..
다른 하나의 차이는 훈련 칩이 구글은 전용칩인 tpu 오픈에이아이는 nvidia gpu라는 차이도 있는거 같은데
모델구조가 약간 다른걸까??..그 약간 다른게 비교불가의 차이를 보일까???
일단 나는 tpu vs gpu 차이가 있을거 같애...근데 상식적으로 차이를 보여선 안될 거 같은 부분이거든..
영어 커뮤니티에서는 이부분 언급이 활발할 거라고 보지만..찾는게 귀찮아서..
공개된 정보만 보면 바드가 3.5보다 패러미터 개수 더 작은걸로 추정됨. 람다가 1300억개인가인데 그거 기반으로 만들었으니까
그래?그럼 파라미터 갯수의 차이인가?...그럼 구글이 큰 실수를 하고 있는거네..
더 빡센 검열 때문에 성능저하가 보일수도 있음