[일반] 데이터 과학과 엔지니어링이 대체가 안되는 이유

[익명(182.231)]

가 뭐야?

내가 지금 해외 대학에서 데이터 사이언스 전공중인데, 챗GPT 가 나온뒤로 살떨리는데,

사람들 얘기 듣기로는, 데이터 사이언스와 데이터 엔지니어링은 GPT가 발전하더라도 살길이 있다던데

그 근거가 궁금한데, 얘기해줄 천재 특붕이들 있나?

[익명(182.210)]

거의 99% 자동화 가능할거같은데

[익명(222.238)]

실험을 해봐야 아는 이슈들 때문에 그런 듯. 특정 방법이 데이터나 모델 구조가 바뀌면 효과가 없기도 해서. - dc App

[익명(222.238)]

그리고 아무리 거대 ai가 이것저것 잘해도 글로벌 금융위기나 코로나 바이러스 전파라던가 급 발생하는 큰 사건은 예측 못함. - dc App

[익명(222.238)]

아니면 챗gpt를 발전시키기 위한 방법들을 본인 전문 분야로 삼아도 괜찮을지도 - dc App