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Β μžμ„±μ„ λ λŠ” μ² -μ €λ§ˆλŠ„-λ‹€μ΄ν…”λ£¨λΌμ΄λ“œ(Fe4GeTe2)λ₯Ό ν•©μ„±ν•˜κ³  이λ₯Ό 수 λ‚˜λ…Έλ―Έν„°(㎚) λ‘κ»˜μ˜ 얇은 측으둜 λ–Όμ–΄λ‚΄ 2차원 평면 μžμ„μ„ λ§Œλ“€μ–΄λƒˆλ‹€κ³  19일 λ°œν‘œν–ˆλ‹€. μ—°κ΅¬νŒ€ κ΄€κ³„μžλŠ” β€œν–₯ν›„ μŠ€ν•€ μ†Œμžμ— ν™œμš©ν•  수 μžˆλŠ” 연ꡬ성과”라고 μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€.


2차원 μ‹ μ†Œμž¬ κ°€μš΄λ° μΌλΆ€λŠ” μŠ€ν•€ μ •λ³΄μ˜ 생성, 전달, μ‘°μ ˆμ— μœ λ¦¬ν•˜λ‹€. 예λ₯Ό λ“€λ©΄ β€˜μΈλ₯˜κ°€ λ°œκ²¬ν•œ 졜초의 2차원 결정’ κ·Έλž˜ν•€μ€ μŠ€ν•€ 정보λ₯Ό β€˜μ „λ‹¬β€™ν•˜λŠ” 데 μœ λ¦¬ν•˜λ‹€. 2차원 μ „μ΄κΈˆμ† μΉΌμ½”μ   화합물은 μŠ€ν•€ 정보λ₯Ό β€˜μ‘°μ ˆβ€™ν•˜λŠ” 데 μš°μˆ˜ν•œ κ²ƒμœΌλ‘œ μ•Œλ €μ‘Œλ‹€.

μŠ€ν•€ 정보λ₯Ό β€˜μƒμ„±β€™ν•˜λ €λ©΄ κ°•μžμ„±(μžμ„μ²˜λŸΌ μ™ΈλΆ€ 자기μž₯κ³Ό 상관없이 μžμ„±μ„ λ λŠ” νŠΉμ„±)을 κ°€μ Έμ•Όν•œλ‹€. κ°•μžμ„± μƒνƒœλ₯Ό 띠면 물질 λ‚΄λΆ€ μ „μžλ“€μ΄ κ°–λŠ” μŠ€ν•€μ΄ ν•œ λ°©ν–₯으둜 μ •λ ¬λœλ‹€. 이 λ°©ν–₯κ³Ό μ—­λ°©ν–₯을 μ΄μš©ν•˜λ©΄ μŠ€ν•€ 정보λ₯Ό 0 λ˜λŠ” 1둜 μ •μ˜ν•  수 μžˆλ‹€.

그런데 κ°•μžμ„±μ„ 띀 2차원 λ¬Όμ§ˆμ€ λ³„λ‘œ μ—†λ‹€. λ“œλ¬Όκ²Œ κ°•μžμ„±μ„ 가져도 κ·Ήμ €μ˜¨μ—μ„œλ§Œ λ°œν˜„λ˜κ±°λ‚˜, μ „κΈ°κ°€ 흐λ₯΄μ§€ μ•ŠλŠ” κ²½μš°κ°€ λ§Žμ•„ μŠ€ν•€ μ†Œμžμ— μ‚¬μš©ν•˜κΈ°κ°€ μ–΄λ €μ› λ‹€.

μžμ„±μ„ 띀 2차원 λ¬Όμ§ˆμ„ λ§Œλ“€κΈ° μœ„ν•΄ β€˜λ°˜λ°λ₯΄λ°œμŠ€β€™ λ¬Όμ§ˆμ— μ£Όλͺ©ν–ˆλ‹€. 반데λ₯΄λ°œμŠ€ λ¬Όμ§ˆμ€ 측상 ꡬ쑰λ₯Ό κ°–λŠ” 물질의 μΈ΅ κ°„(ι–“) 결합이 반데λ₯΄λ°œμŠ€ 결합이 이뀄진 λ¬Όμ§ˆμ„ μ§€μΉ­ν•œλ‹€. 반데λ₯΄λ°œμŠ€ 결합은 톡상적인 μ΄μ˜¨κ²°ν•©μ΄λ‚˜ κ³΅μœ κ²°ν•©κ³Ό 달리, λΆ„μžμ˜ 정전기적 μƒν˜Έμž‘μš©μœΌλ‘œ μƒκΈ°λŠ” λŠμŠ¨ν•œ 결합이닀.Β 

λ”°λΌμ„œ 반데λ₯΄λ°œμŠ€ 물질 λ‚΄ μΈ΅ κ°„ 결합을 μ„ νƒμ μœΌλ‘œ 깨뜨리면, 단일 μ›μžμΈ΅μœΌλ‘œ 이뀄진 2차원 λ¬Όμ§ˆμ„ 얻을 수 μžˆλ‹€. 이 λ•Œλ¬Έμ— 반데λ₯΄λ°œμŠ€ μžμ„±μ²΄μ— λŒ€ν•œ 연ꡬ가 졜근 μ„Έκ³„μ μœΌλ‘œ ν™œλ°œν•΄μ§€κ³  μžˆλ‹€. β€˜κΏˆμ˜ μ‹ μ†Œμž¬β€™ κ·Έλž˜ν•€λ„ 반데λ₯΄λ°œμŠ€ 물질 κ°€μš΄λ° ν•˜λ‚˜λ‹€.

μ—°κ΅¬νŒ€μ€ 기쑴에 μ•Œλ €μ§„ μ²  기반 반데λ₯΄λ°œμŠ€ μžμ„±μ²΄ 쀑 ν•˜λ‚˜μΈ Fe3GeTe2(FGT)λ₯Ό μ—°κ΅¬ν•˜λ˜ 쀑, μ²  μ„±λΆ„ 변화에 따라 κ°•μžμ„±μ΄ λ―Όκ°ν•˜κ²Œ λ³€ν•˜λŠ” 것을 ν™•μΈν–ˆλ‹€. 여기에 μΈ΅κ°„ 결합을 μ•½ν•˜κ²Œ λ§Œλ“œλŠ” 텔루λ₯¨(Te) μ›μžλ₯Ό λ„£μ–΄ μ›μž ν•œ 측이 λΆ„λ¦¬λ˜κΈ° μ‰½κ²Œ ν–ˆλ‹€. μ—°κ΅¬νŒ€μ€ μ–‘μžμ—­ν•™ 원리에 κΈ°λ°˜ν•œ 고체의 μ „μžκ΅¬μ‘° 계산법인 β€˜μ œμΌμ›λ¦¬κ³„μ‚°β€™μ„ μ‚¬μš©ν•΄ 1만1000μ—¬κ°œμ— 이λ₯΄λŠ” λ‹€μ–‘ν•œ μ²  기반 반데λ₯΄λ°œμŠ€ 물질의 μ•ˆμ •μ„±κ³Ό μžμ„±μ„ μ˜ˆμΈ‘ν–ˆλ‹€. 이후 1만1000μ—¬κ°œ κ°€μš΄λ° 2차원적 뢄리가 κ°€λŠ₯ν•œ ν›„λ³΄λ¬Όμ§ˆ 3개λ₯Ό μ°Ύμ•„λ‚΄κ³ , μ΅œμ’…μ μœΌλ‘œ Fe4GeTe2λ₯Ό μ§€λͺ©ν–ˆλ‹€.


μ—°κ΅¬νŒ€μ€ β€œμ›μž ν•œ μΈ΅ λ‘κ»˜μ— μžμ„±μ„ κ΅¬ν˜„ν•  수 μžˆλŠ” 반데λ₯΄λ°œμŠ€ 물질 νŠΉμ„±μ„ 효과적으둜 μ œμ–΄ν• μˆ˜λ‘ μ‹€λ¦¬μ½˜λ³΄λ‹€ 100λ°° 이상 λΉ λ₯΄κ²Œ μ „μžλ₯Ό μ΄λ™μ‹œν‚€λŠ” μŠ€ν•€νŠΈλ‘œλ‹‰μŠ€ μ†Œμžμ˜ κ°œλ°œλ„ 빨라질 것”이라고 μ„€λͺ…ν–ˆλ‹€.



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AMDλŠ” λ―Έ μ •λΆ€μ—μ„œ λ°œμ£Όν•˜λŠ” μ°¨μ„ΈλŒ€ μ—‘μ‚¬μŠ€μΌ€μΌ 컴퓨터 2λŒ€λ₯Ό μˆ˜μ£Όν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2021λ…„ μ˜ˆμ •μΈ ν”„λ‘ ν‹°μ–΄ (Frontier)와 2023λ…„ μ˜ˆμ •μΈ μ—˜ 카피탄 (El Capitan)이 κ·Έκ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ „μžλŠ” 였크 λ¦Ώμ§€ ꡭ립 μ—°κ΅¬μ†Œμ—μ„œ ν›„μžλŠ” 둜렌슀 리1버λͺ¨μ–΄ ꡭ립 μ—°κ΅¬μ†Œ (Lawrence Livermore National Laboratory)μ—μ„œ λ°œμ£Όν•œ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. AMDλŠ” CPU와 GPU 곡급을 λ‹΄λ‹Ήν•˜κ³  μ‹€μ œ μ œμž‘μ€ 이제 HP μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆμ˜ μžνšŒμ‚¬κ°€ 된 μŠˆνΌμ»΄ν“¨ν„° μ „λ¬Έ μ œμ‘°μ‚¬ 크레이 (Cray)κ°€ λ‹΄λ‹Ήν•©λ‹ˆλ‹€. HP μ—”ν„°ν”„λΌμ΄μ¦ˆμ™€ ν¬λ ˆμ΄λŠ” μ—˜ 카피탄에 λŒ€ν•΄μ„œ μ’€ 더 λ§Žμ€ 정보λ₯Ό κ³΅κ°œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.Β 


Β 

Β μ—˜ 카피탄은 4μ„ΈλŒ€ μ   코어인 μ œλ…Έλ°” (Genoa)λ₯Ό νƒ‘μž¬ν•  μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€. μƒμ‹μ μœΌλ‘œ ν˜„μž¬ 2μ„ΈλŒ€μΈ 만큼 ν”„λ‘ ν‹°μ–΄μ—λŠ” 3μ„ΈλŒ€ μ—˜ μΉ΄ν”Όνƒ„μ—λŠ” 4μ„ΈλŒ€λ‚˜ κ·Έ 이후 μ•„ν‚€ν…μ²˜κ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 것이 λ§žμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. μ•žμ„œ λ‘œλ“œλ§΅μ— μ˜ν•˜λ©΄ Zen 4λŠ” TSMC의 5nm κ³΅μ •μœΌλ‘œ μΆœμ‹œλ˜λ©° μΆœμ‹œ μ‹œκΈ°λŠ” 2021년이 될 κ°€λŠ₯성이 λ†’μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 2023년이라면 Zen 4보닀 더 이후 μ•„ν‚€ν…μ²˜κ°€ λ‚˜μ™€μ•Ό ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹Œκ°€ ν•˜λŠ” 생각도 λ“€μ§€λ§Œ, μŠˆνΌμ»΄ν“¨ν„° μ œμž‘μ— λ“€μ–΄κ°€λŠ” μ‹œκ°„ 및 μ‹œμŠ€ν…œ 검증 λ“± μ‹œκ°„μ„ 생각할 λ•Œ μ λ‹Ήν•œ νƒ€ν˜‘μ„ ν•œ 게 μ•„λ‹Œκ°€ ν•˜λŠ” μƒκ°μž…λ‹ˆλ‹€

Β 

El Capitan

Frontier

Aurora

CPU Architecture

AMD EPYC "Genoa"
(Zen 4)

AMD EPYC
(Future Zen)

Intel Xeon Scalable

GPU Architecture

Radeon Instinct

Radeon Instinct

Intel Xe

Performance (RPEAK)

2.0 EFLOPS

1.5 EFLOPS

1 EFLOPS

Power Consumption

~30MW

N/A

Nodes

N/A

100 Cabinets

N/A

Laboratory

Lawrence Livermore

Oak Ridge

Argonne

Vendor

Cray

Cray

Intel

Year

2023

2021

2021



(μ—‘μ‚¬μŠ€μΌ€μΌ 슈퍼 컴퓨터 비ꡐ. 좜처; μ•„λ‚œλ“œν…)



Β μ—˜ 카피탄에 νƒ‘μž¬λ  μ œλ…Έλ°” ν”„λ‘œμ„Έμ„œμ˜ μ½”μ–΄ μˆ«μžλŠ” μ–ΈκΈ‰λ˜μ§€ μ•Šμ•˜μ§€λ§Œ, 5nm 곡정을 μ μš©ν•˜κ³  μ „ μ„ΈλŒ€ λŒ€λΉ„ 2배의 μ„±λŠ₯을 확보해야 ν•˜λŠ” 만큼 100μ½”μ–΄ 이상을 μ˜ˆμƒν•  수 μžˆμ„ 것 κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€. 4μ„ΈλŒ€ 에픽 CPU λ‹Ή 라데온 μΈμŠ€ν‹΄νŠΈ GPUλŠ” 4κ°œκ°€ 배치되며 CPU와 GPUκ°„ 고속 μΈν„°νŽ˜μ΄μŠ€λ₯Ό μœ„ν•΄ 3μ„ΈλŒ€ μΈν”Όλ‹ˆν‹° μ•„ν‚€ν…μ²˜κ°€ μ μš©λ©λ‹ˆλ‹€.Β Infinity Fabric 3.0에 λŒ€ν•΄μ„œλŠ” 곡개된 것이 거의 μ—†μ§€λ§Œ, λŒ€μ—­ν­μ„ λŒ€ν­ λŠ˜λ¦¬μ§€ μ•ŠμœΌλ©΄ CPU와 GPUκ°€ 아무리 빨라도 μ†Œμš©μ΄ μ—†λŠ” 만큼 μ μ ˆν•œ μ„±λŠ₯ ν–₯상이 μ˜ˆμƒλ©λ‹ˆλ‹€.Β 



Β ν¬λ ˆμ΄λŠ” ꡬ체적으둜 λͺ‡ 개의 캐비넷이 ν•„μš”ν•œμ§€ κ³΅κ°œν•˜μ§€ μ•Šμ•˜μ§€λ§Œ, ν”„λ‘ ν‹°μ–΄μ—μ„œ 100κ°œκ°€ ν•„μš”ν•˜λ‹€κ³  ν•œ 만큼 μ—˜ 카피탄도 그보닀 μ μ§€λŠ” μ•Šμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 각 μΊλΉ„λ„·μ—λŠ” μˆ˜μ‹­κ°œ μ΄μƒμ˜ λΈ”λ ˆμ΄λ“œ μ„œλ²„ ν˜•νƒœμ˜ λ…Έλ“œκ°€ λ“€μ–΄κ°€λŠ” 만큼 이듀을 μ„œλ‘œ μ—°κ²°ν•  고속 λ„€νŠΈμ›Œν¬λ„ ν•„μš”ν•©λ‹ˆλ‹€. ν¬λ ˆμ΄λŠ” 이 문제λ₯Ό ν•΄κ²°ν•  고속 λ„€νŠΈμ›Œν¬ μ•„ν‚€ν…μ²˜λ₯Ό κ°œλ°œν–ˆμœΌλ©° 프둠티어와 μ—˜ 카피탄에 μ μš©ν•  μ˜ˆμ •μž…λ‹ˆλ‹€.Β 



Β μ—˜ μΉ΄ν”Όνƒ„μ˜ 가격은 6μ–΅ λ‹¬λŸ¬μ΄λ©° 일반 κΈ°μ—…μ΄λ‚˜ μ†ŒλΉ„μžλŠ” ꡬ경할 일도 μ—†λŠ” 물건이 될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. ν•˜μ§€λ§Œ μ—¬κΈ°μ„œ 개발된 고속 μ»΄ν“¨νŒ… 기술 및 λ„€νŠΈμ›Œν¬ κΈ°μˆ μ€ κΈ°μ—…μš© μ„œλ²„ μ‹œμž₯κ³Ό 개인용 컴퓨터 μ‹œμž₯으둜 νŒŒκΈ‰λ  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 이것이 λ―Έκ΅­ μ •λΆ€κ°€ λ§‰λŒ€ν•œ λΉ„μš©μ„ νˆ¬μžν•΄ μŠˆνΌμ»΄ν“¨ν„° κΈ°μˆ μ„ κ°œλ°œν•˜λŠ” μ΄μœ μž…λ‹ˆλ‹€. κ²°κ΅­ 이런 νˆ¬μžκ°€ 미ꡭ은 λ¬Όλ‘  μ „ 세계 IT μ‚°μ—… λ°œμ „μ„ 이끌 κ²ƒμœΌλ‘œ κΈ°λŒ€ν•©λ‹ˆλ‹€.Β 







1. μš”μ•½. 반데λ₯΄λ°œμŠ€ 물질 νŠΉμ„±μ„ 효과적으둜 μ œμ–΄ν•˜λ©΄ ν• μˆ˜λ‘ κΈ°μ‘΄ μ‹€λ¦¬μ½˜ λ°˜λ„μ²΄λ³΄λ‹€ 100λ°° "이상" λΉ λ₯΄κ²Œ μ΄λ™μ‹œν‚€λŠ” μŠ€ν•€νŠΈλ‘œλ‹‰μŠ€ 개발 속도가 빨라진닀.



개발이 μ™„λ£Œλ˜λŠ” μ‹œμ μ— λ”°λΌΒ Β μ΅œμ†Œ 1000μ—‘μ‚¬Β ν”Œλ‘­μŠ€ Β λ˜λŠ” μ œνƒ€ν”Œλ‘­μŠ€ μ΄μƒμ˜Β μ„±λŠ₯κΉŒμ§€λ„ μΆ©λΆ„νžˆΒ λ½‘μ•„λ‚Ό 수 μžˆμ„ 것-이닀.

(λ¬Όλ‘  μ΄λŸ°μ‹μ˜ 계산이 λ§žλŠ”κ±΄ μ•„λ‹ˆμ§€λ§Œ 그만큼 ν˜μ‹ μ μΈ 기술이며 일반 컴푸타도 λ°œμ „μ„ 멈좘 것이 μ•„λ‹Œ κ³„μ†ν•΄μ„œ μ–‘μžμ»΄ν“¨ν„°μ™€ 같이 λ°œμ „ν•  것-이닀)