[📪정보] 스탠포드 근황.mp4

[Inway(mcmgr9h2ymae)]

https://nvlabs.github.io/genvs/

GeNVS

그리고 저 사이트에 들어가면 볼수있는 논문을

GPT4 32K에 요약시켜달라 해봄

논문 복사하고 붙여넣기한다음에 요약해줘라고 했는데

26867토큰 쳐먹음

이걸 요약해주네? 32K 폼 미쳣다....

영어로 요약해달라 했을땐

This paper presents a diffusion-based model for 3D-aware generative novel view synthesis from as few as a single input image. The proposed method incorporates geometry priors in the form of a 3D feature volume and neural rendering, which improves the ability to generate view-consistent novel renderings. The model is trained end-to-end and can handle both individual objects and complex scenes. Experiments on various datasets, including ShapeNet, Matterport3D, and Common Objects in 3D, demonstrate state-of-the-art results for novel view synthesis. The proposed method can generate realistic novel views with as little as a single input image and can autoregressively synthesize 3D-consistent sequences. The authors plan to make the code and pre-trained models available. 이렇게 해줌

deepl로 번역해보자면

이 논문에서는 최소 하나의 입력 이미지로 3D 인식 생성 신규 뷰 합성을 위한 확산 기반 모델을 제시합니다. 제안된 방법은 3D 피처 볼륨과 신경 렌더링의 형태로 지오메트리 선행을 통합하여 뷰 일관성 있는 새로운 렌더링을 생성하는 기능을 향상시킵니다. 이 모델은 엔드투엔드 방식으로 학습되며 개별 오브젝트와 복잡한 장면을 모두 처리할 수 있습니다. 셰이프넷, 매터포트3D, 3D 공통 오브젝트 등 다양한 데이터 세트에 대한 실험을 통해 새로운 뷰 합성을 위한 최첨단 결과를 보여줍니다. 제안된 방법은 단 하나의 입력 이미지만으로도 사실적인 새로운 뷰를 생성할 수 있으며 3D 일관된 시퀀스를 자동 회귀적으로 합성할 수 있습니다. 저자들은 코드와 사전 학습된 모델을 공개할 계획입니다.

[익명(218.232)]

ㅗㅜㅑ

[익명(222.96)]

개지린다...

[익명(211.178)]

뭐야 이런것까지 돼??

[익명(211.178)]

복도는 없는 정보를 생성하다 보니 뭔가 이상한 점이 있는데 소화전은 튀는 부분이 없네..

[익명(1.213)]

간단히 말하자면 2디를 3디로 만들었다는거 아님?? 여하간 대단하다...

[hh_ikas(pensb)]

토큰수 어디서봄

[Inway(mcmgr9h2ymae)]

azure openai 플레이그라운드에는 저런게 있더라 - dc App

[익명(userinjapan)]

Our 개쩐다 마법인데

[익명(99999999999n)]

[ramune(jin073131)]

GPT-4 프로그램 뭐임? chatGPT API인가? 저 아이콘은 본 적이 없는데

[Inway(mcmgr9h2ymae)]

azure openai 마소에서 제공하는거임 - dc App

[ramune(jin073131)]

그나저나 AI는 이제 3D 맵제작에도 쓰이겠네... VR시장에 큰 요동이 예상된다

[익명(210.106)]

와 개쩐다

[ㅇㅋ(219.241)]

와 얼마안있으면 컨셉아트만으로 3d모델링 뽑을수있는날이올듯 ㄷㄷㄷㄷㄷㄷㄷㄷ

[가나밀크티(ganamilktea)]

논문 전체가 27000토큰밖에 안먹음?

[익명(1.253)]

이런건 직접 돌려볼 수 있는 데모가 존재하지 않으면 믿지를 못하겠음 저걸 진짜로 구현하는 것보다 연구비 타내기 위해서 그럴듯한 영상을 조작으로 만들어내는게 훨씬 더 쉽거든