가중치 공유를 통해 동일한 대형 모델의 수천 개의 사본을 수천 개의 개별 하드웨어에서 실행할 수 있습니다. 복사본은 서로 다른 데이터를 보고 공유당 수조 비트의 대역폭으로 학습한 내용을 공유할 수 있습니다. 생물학적 신경망은 서로의 출력(예: 언어)을 모방하여 지식을 교환해야 하며 이는 문장당 수백 비트의 대역폭만 허용합니다
사람은 서로 수백비트의 대역폭의 지식만 학습이 가능한데 AI는 수조 비트의 대역폭으로
엄청나게 빠르고 어마어마한 학습이 가능함 ㄷㄷ
인공신경망이 생물학적 신경망보다 훨씬 뛰어남 ㄷㄷㄷ
사람은 서로 수백비트의 대역폭의 지식만 학습이 가능한데 AI는 수조 비트의 대역폭으로
엄청나게 빠르고 어마어마한 학습이 가능함 ㄷㄷ
인공신경망이 생물학적 신경망보다 훨씬 뛰어남 ㄷㄷㄷ
당연한거아냐? -선-
agi가 아니라 이미 asi란 소리인가
게이논리대로라면 이세상 모든것이 asi다
SMN/ asi가 아닌 이유는 뭐임? - dc App
ㄴ 그럼 asi임 지금? ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
원래 AI가 만든 자료를 AI가 다시 학습하면 능력치가 하락해서 논란이 있었을 때. 슈츠케버는, AI가 만든 자료를 다시 쓸 수 있다고 말하길래 의아하긴 했는데, 이 부분에서 해결책을 찾은거고, 이 글처럼 학습하면.....흠.
이건 알파고 이전부터 늘주장해왔던 소리긴한데 최근에 확실한 결과로 나타나니깐 인공신경망이 인간의 2만년치 일을 일주일만에 해치울거라고 이게 사실로 드러남 - dc App
인간의 2만년치일이면 암치료법은 금방 나오는거 아니냐 빨리좀 나왔으면