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AI의 유용한 응용 분야가 매우 빠르게 발전하고 있다는 점이 매우 놀랍고, 그 속도가 느려지는 것을 보고 싶지 않습니다.
잠재적 혜택이 매우 크고 국가 간 경쟁이 치열한 상황에서 의도적으로 진전이 느려지기를 기대하는 것은 완전히 비현실적이라고 생각합니다.
제가 특히 주목한 나쁜 결과는 디지털 지능이 지배하는 실존적 위협이며…
대규모 언어 모델은 글로 나타내는 결과물을 생성하는 거의 모든 작업에서 많은 수고를 덜어줍니다. 예를 들어, 이 질문에는 저보다 LLM이 더 잘 대답할 수 있겠지만 저는 그 유혹을 뿌리쳤습니다.
AI의 도움으로 더 효율적으로 만들 수 없는 업무는 생각하기 어렵습니다.
PaLM 및 GPT-4와 동시에 등장한 이 기술은 인공 신경망을 실제 신경망처럼 만들면 더 좋아질 것이라는 50년 전 가정에 의문을 갖게 했습니다.
생물학적 신경망보다 훨씬 더 우수할 수 있다
각 사본은 서로 다른 데이터를 살펴보고 공유당 수조 비트의 대역폭으로 학습한 내용을 공유할 수 있습니다.
생물학적 신경망은 언어처럼 서로의 출력을 모방하여 지식을 교환해야 하며, 이 경우 문장당 수백 비트의 대역폭만 허용됩니다.
이거봐 palm 어쩌고 하는데 힌튼도 걍 오픈ai에 모든걸 건듯
그냥 동시에 나왔다는 글 아님?