[일반] ai도 수학을 어려워하는 이유는 뭐야?

[MZ세대(ieya114)]

언어나 법같은건 놀라운 수준이던데 수학은 한계가 많나보네

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[익명(183.103)]

llm은 문과ai라

[ㅇㅅㅇ(14.5)]

딥러닝은 0과 1을 잔뜩 학습시켜서 1과 2사이의 무언가를 예측하도록 하는 기술임. 그래서 대충 0.5, 0.55, 0.51쯤 나와도 인간은 추상적인 정보를 대충 알아먹기때문에 정답으로 보이지만 수학은 0.5가 아니면 정답으로 안치기 때문에 약한것

[익명(183.98)]

수학은 자연언어랑은 다른 차원의 지식의 체계인거 같음 llm은 자연언어를 주로 데이터로 쓰고.

[익명(221.144)]

AI가 수학을 어려워한다....라는 느낌보단, LLM모델이 수학을 어려워 할거임. 무식하게 말하면, 다음 단어를 잘 예측하는 거라, 1+1=2가 100%라기보다 2는 97% 3은 3% 뭐 이런 식이라 틀림. 컴퓨터가 가지고 있는 그 엄청난 계산 능력과 동떨어진 느낌이라 어색하게 느낄 순 있다고 봄. 근데 그 계산 능력을 산수계산이 아니라, 단어예측에 써서 그렇다고 봐도 될 듯. 근데, 해결 불가능한 문제라기보다, 현재 문제인 거 같음. 그리고 점점 개선되고 있는 것 같기도 하고. 울프람알파랑 연결한다는 데, 울프람알파를 몰라서 어떻게 개선될 진 잘 모르겠음. 물론, 수식 입출력도 개선될테니 더 잘 풀게 될 것 같긴함.

[익명(112.170)]

울프람알파를 가져오면 계산실수는 안할거임. 그뿐임. 왜냐면 미적분같은 거 풀어주는 (고급)공학용계산기거든

[익명(112.170)]

윗댓들이 말하는 건 산수 레벨의 얘기고, 증명을 잘 하는 건 별개임. 산수랑 정형화된 기계적 증명은 이미 해결됐거나 아주 가까운 시일 내에 가능할 것 같은데, 진짜 수학자들이 하는 연구를 전부 대체하려면 AGI에 상당히 다가서야 할거야